電動汽車充電負荷預(yù)測方法與充電控制策略研究.pdf

1、隨著科技的進步和經(jīng)濟的發(fā)展，交通越來越便捷，但與此同時交通領(lǐng)域帶來的碳排放量也快速升高，能源短缺和生態(tài)環(huán)境惡劣的問題隨之而來。電動汽車作為新能源交通工具，在節(jié)約能源，減少環(huán)境污染等方面具備傳統(tǒng)汽車無法比擬的優(yōu)勢，因此，世界各國都在大力發(fā)展電動汽車。但是隨著大規(guī)模的電動汽車接入電網(wǎng)，電動汽車充電負荷在時間和空間上的隨機性強的特點給電網(wǎng)穩(wěn)定運行和控制帶來了挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對大規(guī)模電動汽車接入電網(wǎng)帶來的影響以及促進電動汽車的發(fā)展，電動汽車負荷預(yù)測

2、的理論研究必不可少。因此本文主要討論電動汽車充電負荷預(yù)測方法，并針對無序充電對電網(wǎng)帶來的負面影響，提出了一定的解決方案。主要內(nèi)容包括以下幾個方面：
　　分析了國內(nèi)外電動汽車的發(fā)展概況，并且對電動汽車充電負荷特點及影響因素進行了分析，重點對電動汽車運行規(guī)律、電池特性、電能補給方式、電動汽車類型以及電動汽車發(fā)展規(guī)模幾個因素進行了分析和研究，為充電負荷計算方法作基礎(chǔ)。然后以私家車為例，對其駕駛行為，充電方式，充電特性進行了分析，根據(jù)傳統(tǒng)

3、燃油汽車的統(tǒng)計數(shù)據(jù)建立了日行駛里程以及充電起始時間的概率分布模型，對北京地區(qū)的電動汽車數(shù)量進行了預(yù)測，應(yīng)用蒙特卡洛方法模擬計算充電負荷，預(yù)測未來的充電負荷曲線，并根據(jù)曲線分析了充電負荷對電網(wǎng)的影響。
　　提出了一種基于模糊推理的電動汽車負荷預(yù)測方法，根據(jù)電動汽車的出行特性以及在各個出行目的的停車需求，對用戶在各個目的地是否決定充電的過程進行了仿真，建立在各個出行目的地充電可能性的隸屬度函數(shù)，并對各個時間點的停車地點，停車需求進行了

4、分析，結(jié)合預(yù)測的北京地區(qū)電動汽車保有量對電動汽車負荷進行了預(yù)測。該方法能更好的模擬電動汽車實際的充電過程，其負荷預(yù)測曲線對電動汽車電池的設(shè)計以及電網(wǎng)的規(guī)劃運行更具實際意義。
　　最后分析了電動汽車與傳統(tǒng)電網(wǎng)之間的矛盾，提出解決這些矛盾的方法是在智能電網(wǎng)環(huán)境下對電動汽車充放電進行控制，分析了單向有序充電的控制策略以及電網(wǎng)和電動汽車雙向互動技術(shù)，并建立了電動汽車有序充電模型和雙向充放電模型，進行了算例仿真，并根據(jù)仿真結(jié)果分析了采取控制