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文檔簡介
1、在世界能源日趨緊張與環(huán)境污染問題不斷加重的背景下,電動汽車因其在節(jié)能和環(huán)保上具備無法代替的優(yōu)勢,已經成為了當前研究的熱點課題。而電動汽車動力鋰離子電池狀態(tài)評估,尤其是荷電狀態(tài)SOC(State of Charge)的估計問題,一直以來都是動力電池應用領域研究的熱點和難點,且在整個能量管理系統(tǒng)中起著比較關鍵的作用。實際應用中,由于動力鋰離子電池在電動汽車上都是成組連接的,且對于動力電池的SOC值需要實時進行評估,故本論文對電池組動力鋰離子
2、電池組SOC在線估算這一課題進行研究。全文主要研究內容如下所列:
首先,本文介紹了鋰離子電池的結構及其基本工作原理,對電池容量、內阻、SOC-OCV曲線等基本參數(shù)的溫度特性,老化特性進行了研究分析,為狀態(tài)估算構建了模型基礎;基于電池電路模型和PI觀測器狀態(tài)估算原理搭建了單體電池SOC估算模型,并重點對SOC估計誤差進行建模和敏感性分析,獲得了影響估算誤差精度的關鍵影響因子。
其次,對于影響SOC估算誤差的關鍵因子SO
3、C-OCV曲線,本文提出了一個全壽命、模型系數(shù)可在線辨識的通用OCV模型,分析驗證了該模型的魯棒性;利用遞歸最小二乘法實現(xiàn)了對模型關鍵參數(shù)的在線更新,進一步保證并改善了各情況下SOC的估算精度。
此外,由于電池組內各單體存在不一致性,文中給出了基于單體電池SOC的電池組SOC定義,提出了觀測器和安時積分相結合的成組SOC估算方法,搭建了仿真模型,并且以三元電池為測試對象對該方法進行了驗證。
最后,搭建了硬件在環(huán)的電池
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