非凸性高階全變差正則化盲圖像復原方法研究.pdf

1、盲圖像復原是在點擴散函數未知的情況下的解卷積過程，具有嚴重的不適定性。正則化技術則能夠有效地將圖像復原的不適定性問題轉化為適定性問題。本文在傳統(tǒng)的全變差正則化盲圖像復原方法的基礎上，提出了一種非凸性高階全變差正則化盲圖像復原方法。該方法采用能夠產生分段線性解的高階全變差，同時引入圖像的稀疏先驗信息來構造代價函數；最后設計了一種權值迭代策略的優(yōu)化算法來對該代價函數進行近似求解，從而達到圖像復原的效果。所開展的主要工作如下：
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2、研了國內外正則化盲圖像復原技術研究的現狀，概括了盲圖像復原方法的基本理論背景及其難點問題；研究了盲圖像復原的不適定性以及正則化的處理方法。
　?、谏钊氲匮芯苛藗鹘y(tǒng)的全變差盲圖像復原技術，分析總結了全變差范數能夠有效保護邊緣的優(yōu)點以及產生分片常數效應的缺點，進一步研究了采用高階全變差來克服這種缺點的方法；研究了一種能夠快速求解使用非凸非光滑性質正則項作為約束的圖像復原方法，并對其能夠有效地增強圖像邊緣保護的特性進行了分析總結。

3、>　?、鄄捎昧烁唠A全變差代替?zhèn)鹘y(tǒng)全變差構造盲圖像復原代價函數模型，在深入研究關于自然圖像統(tǒng)計特性的稀疏先驗知識的基礎上，將這種能夠增強圖像的邊緣復原效果的先驗信息引入至該模型中，從而提出了連續(xù)型的非凸性高階全變差盲復原代價函數模型，接著將其離散化以便于數值計算和求解。
　?、茉谌儾钫齽t化盲復原方法的基礎上，本文設計了一種包括在外部進行權值迭代和在內部進行分裂 Bre gma n迭代的重加權最小化雙重迭代近似求解策略算法對非凸性高