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文檔簡介
1、電解法生產出的高溫鋁液需經過鋁錠連鑄生產線鑄造成型,鋁錠鑄模是承載這些高溫鋁液的容器,高溫鋁液澆鑄到鑄模后由鏈條傳送,鋁液冷卻凝固成固體鋁錠,通過敲擊設備敲擊鑄模,實現(xiàn)鋁錠脫模。鑄模運行環(huán)境惡劣,各種原因導致經常出現(xiàn)鋁錠無法正常脫模,必須進行檢測并控制裝備對沒有脫模的鋁錠鑄模進行處理。由于鋁錠工作在高溫環(huán)境,且鑄錠重量高、慣性大,常見的機械式或者光電式傳感器都存在著一定的局限性,而鑄模敲擊聲音信號中蘊含著豐富的鑄模狀態(tài)信息,基于聲信號的
2、故障檢測技術具有高可靠性、非接觸性、在線工作等優(yōu)勢,有良好的應用前景,因此,論文提出了利用鑄模敲擊聲音進行鋁錠脫模故障診斷方法。
現(xiàn)場采集的鑄模敲擊聲音信號中含有大量復雜的背景噪聲,嚴重影響著故障識別率,去噪是該故障診斷方法中的關鍵一步。針對鋁錠鑄模聲音故障診斷的去噪問題,提出一種改進的小波包多級閾值去噪方法。首先,選擇同種小波基和分解層數,對鑄模聲音信號和噪聲信號分別進行小波包分解;其次,將不同頻率段的噪聲信號標準差引入新的
3、閾值函數,形成自適應多級閾值,對相應頻率段的鑄模聲音信號進行降噪處理;最后,通過小波包逆變換對信號進行重構。通過對三種小波包去噪方法的均方根誤差和信噪比的對比,驗證了本文閾值函數的優(yōu)越性?,F(xiàn)場的去噪實驗證明了本文方法對鋁錠鑄模聲音去噪的有效性。在對去噪后的聲音信號頻域分析后,發(fā)現(xiàn)一次敲擊后如果鋁錠脫模,則一次敲擊聲音信號和二次敲擊聲音信號存在明顯的頻率峰值差,將其作為故障特征參數,并設定閾值,對鋁錠是否脫模進行故障診斷,對現(xiàn)場采集的聲音
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