神經網絡和粒子群算法在高壓電力計量系統(tǒng)故障診斷中的應用研究.pdf

1、隨著電力的普及和對電能需求的持續(xù)增長，電網鋪設范圍也日益擴大，電力計量系統(tǒng)的規(guī)模越來越大，結構越來越復雜，出現故障的概率也隨之增加。無論是系統(tǒng)元器件內部故障還是人為改變系統(tǒng)接線產生的故障，都會造成計量的不準確甚至造成供電中斷，對國家建設和日常生活產生巨大影響，因此高壓電力計量系統(tǒng)故障診斷技術應運而生，受到電力部門和研究學者們的廣泛關注。
　　本文首先從結構上對高壓電力計量系統(tǒng)介紹，簡介了電流互感器和電壓互感器結構及工作原理，按照元

2、件故障的分類方法，分析了計量系統(tǒng)常見的電壓互感器故障、電流互感器故障，并對故障提出了檢測方法，尤其對于電流互感器短路這樣的隱性故障，從理論上進行分析，推倒出檢測公式，并通過了實際的信號進行驗證。然后，從整體上提出故障檢測電路的設計方案，根據計量系統(tǒng)結構及其故障特點，以CT一次側短路為例，設計故障檢測電路，搭建模擬測試環(huán)境進行測試。設計等波紋線性相位FIR數字濾波器，在不同負載情況下，對采集來的故障信號提取檢測信號并進行了簡單分析。最后，