基于機(jī)器視覺的水銀體溫計(jì)自動(dòng)檢測系統(tǒng).pdf

1、隨著工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大化和技術(shù)水平的不斷提高，機(jī)器代替人工進(jìn)行自動(dòng)化生產(chǎn)檢測已成為工業(yè)發(fā)展的趨勢。近年來，機(jī)器視覺因其高效率智能化的技術(shù)優(yōu)勢越來越多地應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)檢測中。本課題應(yīng)醫(yī)療器械生產(chǎn)廠商的實(shí)際需求，開發(fā)一套基于機(jī)器視覺的水銀體溫計(jì)自動(dòng)檢測系統(tǒng)，可作為防呆裝置檢出不合格的產(chǎn)品，并及時(shí)進(jìn)行剔除，以實(shí)現(xiàn)高效自動(dòng)化生產(chǎn)的目的。
　　本課題根據(jù)水銀體溫計(jì)自動(dòng)檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要求，提出總體設(shè)計(jì)方案，包括硬件平臺(tái)的設(shè)計(jì)、軟件系統(tǒng)的開發(fā)。

2、對于線陣相機(jī)采集的產(chǎn)品圖像，為了保證檢測算法能夠更穩(wěn)定地運(yùn)行，對其進(jìn)行相關(guān)預(yù)處理。首先，對圖像進(jìn)行縱向拉伸消除不同產(chǎn)品圖像中水銀柱之間顯示效果的差異性以及強(qiáng)化被采集的體溫計(jì)圖像中刻度區(qū)域顯示效果的一致性。然后通過自適應(yīng)閾值化操作有效突出刻度線區(qū)域與背景之間的區(qū)分性，以便于實(shí)現(xiàn)后續(xù)對刻度線區(qū)域的識(shí)別和定位。
　　對本系統(tǒng)中的視覺檢測算法進(jìn)行研究，提出一種基于剪枝算法的檢測方案，即由刻度線和水銀液柱升降端的相對位置關(guān)系計(jì)算體溫計(jì)的示數(shù)

3、。關(guān)于刻度線區(qū)域的識(shí)別和定位，分別對基于模板和局部特征的圖像匹配算法進(jìn)行研究，另一方面，針對水銀柱升降端的識(shí)別和定位，除了基于模板匹配算法的圖像識(shí)別方法以外，又提出一種縱向掃描端點(diǎn)查找的圖像算法，可有效實(shí)現(xiàn)水銀柱升降端頂部端點(diǎn)的定位。
　　根據(jù)設(shè)計(jì)的水銀體溫計(jì)檢測系統(tǒng)，在VC++編譯環(huán)境下，基于 OpenCV進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā)，此外，為程序設(shè)計(jì)了簡易友好的交互界面。在實(shí)驗(yàn)環(huán)境對該檢測系統(tǒng)進(jìn)行測試，測試的數(shù)據(jù)表明該系統(tǒng)性能滿足設(shè)計(jì)要求。<