基于用戶特征的社會(huì)化媒體社團(tuán)檢測(cè)研究.pdf

1、隨著Web2.0時(shí)代網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與移動(dòng)終端設(shè)備的蓬勃發(fā)展，社會(huì)化媒體如雨后春筍般涌現(xiàn)，社會(huì)化媒體主張以用戶為中心，鼓勵(lì)用戶創(chuàng)造內(nèi)容。人們不僅將真實(shí)生活中的好友關(guān)系搬到了互聯(lián)網(wǎng)上，還建立了不同于線下關(guān)系的線上虛擬朋友關(guān)系，如對(duì)名人、專業(yè)領(lǐng)域或娛樂公眾號(hào)等添加關(guān)注，構(gòu)建起全新的溝通與交流平臺(tái)。
　　當(dāng)用戶的好友規(guī)模日益壯大，發(fā)現(xiàn)溝通的效率反而大不如前，所有的朋友和公眾賬號(hào)每天發(fā)布的信息都會(huì)出現(xiàn)在用戶的主頁(yè)上，而用戶主要關(guān)心的可能是某個(gè)朋友

2、某方面主題的更新。過(guò)濾用戶并不是真正關(guān)心的內(nèi)容是社會(huì)化媒體必須解決的問題，這一問題的核心是如何正確真正地對(duì)用戶的朋友圈進(jìn)行分組。
　　針對(duì)用戶朋友圈分類模糊的問題，本文深入研究了社會(huì)化媒體的用戶特征，得出兩種在不同情形下適用的朋友圈檢測(cè)算法：基于用戶關(guān)系結(jié)構(gòu)的社團(tuán)檢測(cè)算法和基于用戶特征的社團(tuán)檢測(cè)算法。前一種算法適用于缺少用戶基本特征的情形，從用戶相互關(guān)注產(chǎn)生的關(guān)系拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)入手，通過(guò)改進(jìn)NJW多路譜聚類算法，使得算法可以對(duì)輸入用戶關(guān)

3、系網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)聚類。后一種算法適用于用戶特征數(shù)據(jù)較完整的情形，綜合考慮了用戶基本特征和用戶關(guān)系特征，并能根據(jù)用戶個(gè)人網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展階段，調(diào)節(jié)這兩種特征相似性的比例。
　　本文的主要研究成果為：
　　(1)深入研究社會(huì)化媒體用戶特征，將用戶特征分為用戶基本特征和用戶行為特征，并對(duì)用戶關(guān)系模型進(jìn)行深入分析。本文還詳細(xì)地闡述了通過(guò)爬蟲技術(shù)來(lái)獲取社會(huì)化媒體用戶特征數(shù)據(jù)所遇到的兩個(gè)技術(shù)難點(diǎn)。
　　(2)基于用戶關(guān)系結(jié)構(gòu)的社團(tuán)檢測(cè)算法，對(duì)