基于智能推薦模型的人職匹配系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，在國內外經濟形勢趨于嚴峻的大背景下，隨著北京地區(qū)高校畢業(yè)生數量持續(xù)增加，應屆畢業(yè)生求職困難的問題凸顯。然而在求職的過程中，畢業(yè)生不僅要面對客觀形勢，還要面對巨量的就業(yè)信息。這些問題大大消耗了求職精力，提高了求職成本，降低了求職成功率。
　　結合北京地區(qū)高校畢業(yè)生求職的實際情況，以及用人單位的招聘特點，本文設計一個基于智能推薦模型的人職匹配系統(tǒng)。本系統(tǒng)的智能推薦模型采用“層次分析法模型”和“SimRank算法模型”相結合的方

2、式。通過“層次分析法模型”對應屆畢業(yè)生與用人單位發(fā)布的招聘職位進行指標匹配，找到二者的硬性聯(lián)系;通過“SimRank算法模型”計算應屆畢業(yè)生與往屆畢業(yè)生類的匹配度，結合往屆畢業(yè)生的簽約單位，找到應屆畢業(yè)生與用人單位的潛在聯(lián)系;綜合以上兩種聯(lián)系，計算并獲得推薦結果。系統(tǒng)以某高校的實際數據進行驗證，相比于其他推薦系統(tǒng)，具有較高的推薦準確率。
　　本系統(tǒng)主要包括:登錄管理、簡歷管理、職業(yè)測評、招聘管理、就業(yè)單位管理和單位推薦等六大功能模