基于機器視覺的客流統(tǒng)計技術研究.pdf

1、機器視覺是通過電子計算機設備對生物體視覺系統(tǒng)的模擬，近年來，機器視覺領域內(nèi)的相關技術都取得了飛速發(fā)展，其中，基于機器視覺的客流統(tǒng)計技術具有十分重要的科研價值和廣泛的應用價值。本文對基于機器視覺的相關客流統(tǒng)計技術進行了研究，設計完成了基于機器視覺的客流統(tǒng)計系統(tǒng)，能夠對實時和離線的視頻信息進行分析處理，并統(tǒng)計出視頻中的客流量，為超市、醫(yī)院、銀行等公共場所提供準確的客流信息，實現(xiàn)科學的管理和決策。
　　本文首先提出系統(tǒng)的整體設計思路，包

2、括軟件的實現(xiàn)模塊和硬件的設備支持。對視頻圖像信息進行預處理，包括圖像的灰度化、二值化、中值濾波和數(shù)學形態(tài)學處理。
　　然后，研究了當前常用的一些運動目標檢測算法，對幀間差分法、光流法和背景建模法進行研究并驗證，對比其優(yōu)缺點。本文重點研究了混合高斯背景建模算法，并作為本文設計系統(tǒng)的運動目標檢測算法。
　　在實現(xiàn)運動目標分割時，使用了Canny算子進行邊緣檢測，分割前景運動目標。之后，本文研究了一些經(jīng)典的跟蹤算法，包括Mean

3、Shift算法、Particle Filter算法和輪廓質(zhì)心跟蹤法，通過仿真驗證對幾種跟蹤算法的特點進行了分析對比，并選用輪廓質(zhì)心跟蹤法作為本文設計系統(tǒng)的運動目標跟蹤算法。
　　最后，設置虛擬計數(shù)線，對進、出兩個方向上的客流量分別進行統(tǒng)計計數(shù)，并計算輪廓面積，進行誤差補償，進一步提高系統(tǒng)檢測的準確性。
　　為了驗證系統(tǒng)性能，分別進行了實時和離線的視頻客流量統(tǒng)計，實驗結果表明，本文設計的基于機器視覺的客流統(tǒng)計系統(tǒng)能有效的統(tǒng)計出