基于合成孔徑聚焦技術的輪對探傷成像算法研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的飛速發(fā)展，火車的運行速度逐漸得到提高，火車運行的安全性也隨之成為了人們廣泛關注的問題，對火車輪對缺陷的檢測并準確判斷其位置，一直是鐵道運輸部門非常重視的問題。超聲無損檢測技術因為其穿透能力強，檢測迅速等優(yōu)勢，是目前被廣泛采用的技術，但是傳統(tǒng)超聲成像技術得到的圖像分辨率較低，給缺陷的準確判斷和評估帶來一定的困難。
　　為了改善輪對超聲探傷成像質量，提高圖像信噪比和缺陷的檢出率，本文通過對超聲成像技術的深入研究，針對輪對

2、超聲探傷的方法和特點，提出了將輪對探傷結果B掃描圖像的直觀性與合成孔徑聚焦技術的高分辨率特性相結合的圖像處理技術。
　　首先，建立合成孔徑聚焦超聲成像算法的數(shù)學模型，進行了深入、詳細的數(shù)據(jù)計算和分析，設計了算法方案，并在實驗室條件下進行了數(shù)據(jù)采集和圖像重建，對結果進行了分析和計算，驗證了該方案的可行性和有效性。
　　然后，建立了合成孔徑聚焦輪對超聲探傷成像的數(shù)學模型，對超聲數(shù)據(jù)進行了分析，并以內部含有缺陷的CRH型車輪輪對為

3、檢測對象，進行了輪對探傷實驗、數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)了基于合成孔徑聚焦超聲成像算法的輪對超聲探傷圖像重建，得到圖像結果，并對結果進行比較和分析。
　　另外，為了使圖像成像質量更高，提出了兩種優(yōu)化方案，一是基于設定閾值和消除偽缺陷點，二是基于超聲信號相關性的方案，分別設計了算法處理方案，得到圖像顯示結果，對結果進行比較和分析，并對三種算法通過圖像結果、處理前后信號和運行時間三方面進行了比較。
　　最后，采用圖像客觀質量評價方法，對重建