殘缺和破損條形碼的圖像識別技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、伴隨著全球經(jīng)濟的發(fā)展，中國經(jīng)濟已深深地融入到了國際經(jīng)濟環(huán)境之中，大量的國外商品涌入中國市場，并且中國商品出口總量逐年增加。為了有效防止假冒偽劣產(chǎn)品流入市場，加強商品安全監(jiān)管，具有商品標(biāo)識的條形碼技術(shù)被廣泛使用。但商品在運輸過程中，難免會發(fā)生條形碼破損或者殘缺的現(xiàn)象，有效檢測和識別殘缺條形碼具有重要的意義。
　　本文論述了EAN-13商品條形碼和QRCode條形碼的結(jié)構(gòu)與編碼規(guī)則。通過對傳統(tǒng)的RS糾錯算法和改進的RS糾錯算法的比較分

2、析，本文采用BM(Berlekamp-Massey)迭代算法來計算錯誤位置多項式;用錢(Chein)搜索算法計算錯誤位置多項式的根，鎖定了錯誤位置;用Fomey算法計算錯誤值。實驗證明，該方法能夠有效提高殘缺和破損條形碼的識別準確率。通過對實驗數(shù)據(jù)的分析，總結(jié)了一維和二維條形碼在不同破損和殘缺情況下的識讀情況，以及光照變化對識別準確率的影響。
　　本文在設(shè)計條形碼商品信息識別系統(tǒng)的過程中，完成了以下工作:使用MicrosoftSQ

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