需求側管理峰谷分時電價多目標優(yōu)化方法研究.pdf

1、峰谷分時電價（Time of use pricing,簡稱TOU）是電力需求側管理（Demand Side Management，簡稱DSM）中一項非常重要的措施。依據原始負荷大小情況，對不同用電時段制定不同的電價，以利用電價在電力市場中的經濟引導作用，調節(jié)電力用戶的用電行為，改變負荷的分布情況，實現(xiàn)削峰填谷、節(jié)能減排的作用，更符合國家可持續(xù)發(fā)展的大政方針。從而解決高峰時段的電力缺口，有效緩解了供電方和用電方之間的矛盾，同時為雙方帶來效

2、益，實現(xiàn)雙贏的局面。
　　本文對國內外關于需求側管理峰谷分時電價的研究進行分析，發(fā)現(xiàn)分時電價的研究中仍存在著問題。以往在制定分時電價的過程中，往往過于側重削峰填谷效果而忽略了不同電價對于用戶的影響，忽略了用戶的接受程度及其對分時電價實施效果的影響，使得優(yōu)化結果準確度欠佳。對此，本文基于智能算法建立了一套從時段劃分到各時段電價制定都綜合考慮的多目標分時電價遞進優(yōu)化方案，綜合考慮各方面因素對分時電價進行制定和優(yōu)化。
　　本文利用

3、聚類分析的方法進行時段劃分，以使各時段之間有更大的區(qū)分度，使劃分結果更具科學性。同時，采用帶有精英策略的快速非支配遺傳算法，對峰谷分時電價的多個目標同時優(yōu)化，以得到平衡多個目標的Pareto最優(yōu)解集，進而利用多屬性決策原理選擇出具有更高綜合滿意度的最優(yōu)折衷解。在此基礎上，本文綜合考慮實施分時電價后用戶對于電價方案的滿意程度和接受程度對于實施效果的影響，提出了對峰谷分時電價的遞進優(yōu)化策略，對用戶響應曲線和負荷曲線進行遞進優(yōu)化。對響應曲線進