家庭網絡中個性化影片推薦技術研究.pdf

1、隨著網絡視頻技術的發(fā)展和多媒體信息的迅速增長，個性化視頻服務成為解決用戶“信息迷航”的有效方法。本文的研究以家庭網絡中的個性化影片推薦服務應用為背景，對個性化視頻服務中的系統(tǒng)框架、視頻資源的描述、用戶興趣的獲取與學習、用戶興趣模型的建立等進行了研究。 主要研究成果如下： 1.提出了基于家庭網絡的個性化影片推薦系統(tǒng)體系架構 本文在總結以往個性化服務系統(tǒng)的基礎上，提出了基于家庭網絡視頻服務平臺的個性化影片服務系統(tǒng)的體

2、系結構，設計并實現(xiàn)了個性化服務所需的各個功能模塊。 2.為了適應用戶多樣性個性需求，實現(xiàn)了根據不同規(guī)則進行推薦的功能 目前大部分網絡視頻應用只提供一種單一的推薦模式，不論用戶的需要是什么，只根據一種規(guī)則進行個性化推薦。本文的個性化服務系統(tǒng)細分了用戶的需求，實現(xiàn)了基于用戶興趣模型的影片推薦與根據影片相似性推薦兩種功能，用戶可根據自身的需要隨意選擇，具有更好的靈活性與適應性。 3.對本體論在影片領域建模應用進行了探討

3、 本文介紹了目前的視頻數據建模技術，分析了各種技術的優(yōu)勢與不足。針對影片視頻的特征與個性化應用特點，引進了領域本體模型來描述影片資源的多層語義結構及豐富的語義概念，這在個性化視頻應用方面是一個新的嘗試。 4.對視頻點播中的用戶交互行為分析 本文對中國科學技術大學VOD視頻點播系統(tǒng)的用戶點播數據進行了研究，分析了不同類型、不同長度視頻的用戶點播行為，找出用戶的訪問行為與用戶興趣之間的相關性，有助于用戶建模過程中，用

4、戶行為信息的合理利用，為用戶興趣度的衡量提供科學的依據。 5.提出了基于影片本體的用戶興趣偏好模型。 傳統(tǒng)個性化服務系統(tǒng)中，一般采用關鍵詞向量表示用戶興趣，這種表示方式只考慮了用戶興趣與資源的匹配度，無法區(qū)分資源在層次化結構中體現(xiàn)出來的特征差異。本文提出了基于影片本體模型的用戶興趣偏好建模算法，以影片的本體模型為基礎，同時考慮用戶行為與用戶興趣度的關系，分析了不同語義層次內概念的分布與用戶偏好的關系，并給出了計算用戶偏好