基于濾波分層的紅外圖像細節(jié)增強算法研究.pdf

1、紅外圖像有著動態(tài)范圍高、灰度分布集中、信噪比低等成像特點，直接顯示會造成對比度低、細節(jié)損失嚴重的后果，所以需要一定的增強算法來對其進行處理以得到良好的視覺效果。傳統(tǒng)的增強算法對動態(tài)范圍壓縮和提高圖像對比度有著很好的效果，但是對圖像細節(jié)的突出不夠，所以對能夠在傳統(tǒng)增強算法上進一步提升細節(jié)效果的算法研究逐漸成為紅外圖像處理領域研究熱點之一。
　　現(xiàn)有的細節(jié)增強算法主要是基于濾波器分層思想將圖像分為基本層和細節(jié)層，然后對基本層進行動態(tài)范

2、圍壓縮，對細節(jié)層進行單獨地放大處理，最后合并得到細節(jié)增強后的圖像。對比傳統(tǒng)增強方法，現(xiàn)有的細節(jié)增強算法能夠得到更好的細節(jié)提升效果，但是也存在著容易模糊圖像基本紋理、細節(jié)放大倍數(shù)不好掌控和過度放大噪聲等問題。針對于現(xiàn)有算法的不足，本文提出了一種改進的基于分層思想紅外圖像細節(jié)增強算法，考慮到引導濾波器對強邊緣和圖像梯度的保持特性，本文用引導濾波器來對圖像分層，并且根據圖像的局部方差統(tǒng)計特性自適應地選取濾波參數(shù)，以便于更好地應用于實時紅外成像

3、系統(tǒng)；對于基本層的處理，本文通過在直方圖線性窗口內判斷無效灰度級來避免模糊圖像紋理，并且修正映射曲線來更好地映射圖像；對細節(jié)層的處理，本文在對細節(jié)層圖像特征分析的基礎上用二次濾波加改進的噪聲掩膜方式對細節(jié)層噪聲進行抑制，并且在基本層和細節(jié)層合并時，利用兩次濾波的參數(shù)之比來控制細節(jié)層增益。
　　實驗結果表明，本文算法能夠在更準確地去除基本層無效灰度級的同時真實還原紅外圖像特性，并且能夠能夠很好地抑制細節(jié)層平緩過渡區(qū)噪聲的放大，有效地