藍(lán)牙交通流量檢測(cè)系統(tǒng)及交通事件檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著交通運(yùn)輸業(yè)的迅速發(fā)展，汽車數(shù)量急劇增加，極大地降低了道路的通行能力，導(dǎo)致了交通事件的頻繁發(fā)生，嚴(yán)重影響了人們的生命財(cái)產(chǎn)安全。如何及時(shí)準(zhǔn)確地獲取道路上的交通流量信息，實(shí)時(shí)有效地檢測(cè)出交通事件的發(fā)生，成為了備受學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。近些年來(lái)，旨在解決這些問(wèn)題的交通流信息檢測(cè)技術(shù)及交通事件檢測(cè)算法已經(jīng)成為智能交通領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　本文在研究了交通流數(shù)據(jù)特性及交通事件檢測(cè)原理的基礎(chǔ)上，對(duì)交通流量檢測(cè)系統(tǒng)及交通事件檢測(cè)算法進(jìn)行了深入的

2、研究，研究的主要內(nèi)容包括為以下三點(diǎn)。
　　1)論文設(shè)計(jì)了一種由藍(lán)牙、加速度計(jì)和北斗導(dǎo)航定位（BD）為主要模塊的交通流量檢測(cè)系統(tǒng)：選用以飛思卡爾ARM Cortex-M4為內(nèi)核的K60芯片為主控制器，開(kāi)發(fā)了交通流量檢測(cè)系統(tǒng)的車內(nèi)部分和公交站臺(tái)顯示牌部分；以加速度計(jì)與北斗導(dǎo)航定位模塊組合實(shí)現(xiàn)了精確測(cè)量車速的功能；采用 CC2540模塊作為藍(lán)牙的主機(jī)與從機(jī)，在藍(lán)牙4.0的研究基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)了藍(lán)牙主機(jī)與從機(jī)的無(wú)線連接，實(shí)現(xiàn)了對(duì)交通流量的檢測(cè)

3、；
　　2)論文通過(guò)修改樣本的隸屬度、優(yōu)化聚類數(shù)目c對(duì)模糊C均值聚類算法進(jìn)行了改進(jìn)，使其克服了傳統(tǒng)FCM復(fù)雜度高以及對(duì)孤立點(diǎn)敏感的影響。將改進(jìn)的FCM與SVM相結(jié)合應(yīng)用于交通事件檢測(cè)算法之中：首先選取車流量、平均車速、車輛占有率做為算法的輸入?yún)⒘浚?FCM算法對(duì)輸入?yún)⒘窟M(jìn)行一次粗糙的預(yù)測(cè)分類，然后將預(yù)測(cè)分類后的隸屬高的樣本作為支持向量機(jī)的訓(xùn)練樣本，建立分類模型，通過(guò)模型訓(xùn)練形成判斷各特征類別的判別函數(shù)來(lái)進(jìn)行事件的檢測(cè)；