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文檔簡介
1、氮氧化物NOX是燃煤電站排放的主要污染物之一,而選擇性催化還原(SCR)技術由于其脫硝效率高且技術成熟,成為國內燃煤電站應用最為廣泛的鍋爐NOX減排技術。因此,研究SCR煙氣脫硝系統(tǒng)性能及運行優(yōu)化具有非常重要的意義。本課題的主要工作是結合廣東燃煤電站機組SCR煙氣脫硝工程,對SCR催化劑脫硝性能和噴氨系統(tǒng)優(yōu)化控制方面進行了研究,其結果如下:
采用實驗研究和理論方法相結合,分析了不同燃燒氣氛下煙氣參數(shù)對催化劑脫硝性能的影響。結果
2、表明:富氧燃燒煙氣中高濃度CO2會抑制催化劑脫硝性能,且該抑制作用與各主要參數(shù)對催化劑脫硝性能的影響獨立;煙氣中水分和氧氣分別會對催化劑脫硝性能產生抑制和促進作用,且該兩種作用均是暫時的,可恢復的;
同時實驗研究了不同燃燒氣氛對再生催化劑脫硝效果的影響。結果表明:失活樣品經不同再生液浸漬后可除去中毒元素并恢復其比表面積,在模擬燃燒煙氣下對應的活性均有所恢復但效果不一;同時經化學表征XRF分析表明催化劑表面的活性組分V2O5會有
3、不同程度的溶解;
為研究流場調整對脫硝系統(tǒng)實際運行的影響,針對某600MW機組氨逃逸率高造成空預器堵塞問題,在高負荷下進行噴氨優(yōu)化調整現(xiàn)場試驗,并在低負荷下對優(yōu)化效果進行了驗證,結果表明:噴氨優(yōu)化后高負荷下SCR脫硝出口NOX濃度分布均勻性得到提高,但驗證試驗后發(fā)現(xiàn)脫硝出口NOX濃度分布仍然不均勻,主要原因是流場分布改變,呈相反分布趨勢;
最后,對SCR脫硝系統(tǒng)噴氨量的優(yōu)化控制進行了研究,利用RBF神經網絡建立起脫硝
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