基于高分辨率衛(wèi)星遙感的城市典型地物變化檢測.pdf

1、高分辨率衛(wèi)星遙感應(yīng)用是遙感領(lǐng)域近年來研究的熱點，利用高分辨率遙感衛(wèi)星空間分辨率高，重訪周期短，敏捷性強(qiáng)等特點，對城市土地利用情況進(jìn)行變化檢測，完成土地利用情況普查，土地空間數(shù)據(jù)庫更新等任務(wù)，對于國家地理國情監(jiān)測，數(shù)字城市工作的開展具有重要意義。
　　目前，還沒有針對高分辨率衛(wèi)星遙感影像最優(yōu)的變化檢測方法，而在使用一般檢測方法處理高分辨率遙感影像時，會出現(xiàn)處理效率低下，檢測結(jié)果破碎化以及變化閾值難以確定等問題。本文面向城市地區(qū)土地利

2、用情況動態(tài)監(jiān)測的需求，改進(jìn)了一種基于典型相關(guān)分析方法的變化檢測算法，利用典型變量來集中影像各個波段的變化信息，引入交叉窗口均值濾波以去除高分衛(wèi)星影像在像元級檢測時的破碎噪聲，并在傳統(tǒng)的均值-標(biāo)差法固定閾值基礎(chǔ)上提出動態(tài)閾值算法，以降低漏檢測率。本文的實驗部分利用GDAL等開源函數(shù)庫對改進(jìn)的典型相關(guān)分析變化檢測算法進(jìn)行了程序?qū)崿F(xiàn)，并選取沈陽市渾南新區(qū)土地覆蓋變化顯著的某建設(shè)區(qū)作為研究區(qū)，使用2013年7月4日與2013年8月21日兩期高分

3、一號衛(wèi)星影像進(jìn)行了變化檢測應(yīng)用實驗，并對檢測結(jié)果進(jìn)行了精度評價，驗證了該算法的有效性。最后，實驗使用ENVI Feature Extraction模塊對研究區(qū)變化區(qū)域進(jìn)行了基于面向?qū)ο蠓椒ǖ某鞘械湫偷匚锓诸?，使用ArcGIS對分類后的各種土地覆蓋類型變化量與變化率進(jìn)行了統(tǒng)計分析，并制作了研究區(qū)土地覆蓋變化情況專題地圖。
　　本文針對高分辨率衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量大，細(xì)節(jié)特征豐富等特點，改進(jìn)并實現(xiàn)了基于典型相關(guān)分析方法的變化檢測算法，并