網(wǎng)購消費者個性化需求下的供應鏈模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來，互聯(lián)網(wǎng)和信息技術的不斷革新使得電子商務發(fā)展迅速，網(wǎng)購已成為多數(shù)消費者最重要的購物方式之一。但是，隨著網(wǎng)購模式越來越成熟，消費者的需求也越來越個性化，從而使得商家的產品越來越難以滿足市場需求。要滿足消費者的個性化需求，商家必須進行其供應鏈體系的重新構建，提升供應鏈應對多品種、小批量個性化產品的響應效率和靈活性，本文正是針對此問題來展開研究。
　　首先，針對網(wǎng)購消費者的個性化需求信息，論文對其進行定量描述，若存在連續(xù)型屬性數(shù)據(jù)

2、，則利用k均值聚類算法將連續(xù)型屬性數(shù)據(jù)離散化;在此基礎上，利用決策樹分類算法建立決策樹，形成IF-THEN分類規(guī)則，得出何種顧客購買何種個性化產品的映射關系;利用回歸分析算法得出顧客購買個性化產品的數(shù)量預測結果，從而建立網(wǎng)購消費者的個性化需求預測模型。其次，根據(jù)預測模型的結果，結合網(wǎng)購消費者個性化需求的特點，利用0-1混合整數(shù)規(guī)劃理論，重新建立供應鏈模型。模型的目標是使得核心企業(yè)的整個供應鏈系統(tǒng)成本最小化，并且整個供應鏈能及時響應網(wǎng)購消

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