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文檔簡介
1、道路擁堵收費作為交通需求管理的經濟手段之一,對于緩解大城市中心城區(qū)交通擁堵問題具有重要意義,已經越來越受到交通管理部門的重視。從1975年新加坡政府實施道路擁堵收費政策以來,先后已有許多國家和城市(如挪威、倫敦、斯德哥爾摩和米蘭等)相繼實施了道路擁堵收費政策,在緩解城市交通擁堵方面取得了顯著成效。道路擁堵收費的關鍵問題之一在于確定收費費率。目前已經實施了道路擁堵收費政策的國家和城市普遍采用單一定價方法,這種方法忽略了車輛的實際出行距離,
2、存在諸多公平和效率問題;同時,網絡流量大多基于確定性靜態(tài)平衡狀態(tài)計算得到,沒有考慮交通網絡的隨機逐日動態(tài)演化的不平衡過程。為解決上述問題,本文對基于距離的城市道路動態(tài)擁堵收費最優(yōu)費率問題進行了相關研究。
首先,本文對擁堵收費方式進行了更為合理的劃分,分析了現有道路擁堵收費方式的缺陷,總結了已經實施擁堵收費政策的國家和城市的不足之處,探討了新型距離收費的優(yōu)勢與可行性,為交通管理部門更好地制定合理的擁堵收費政策提供參考依據。
3、> 其次,根據機動車在收費區(qū)域內的行駛距離,將其進行分段并用線性函數來近似逼近各段內的非線性收費函數,建立基于用戶出行距離的分段線性收費函數一般表達式;當線性區(qū)間數量合適時,分段線性函數可以較好的模擬非線性距離收費的特征。
然后,在充分分析現有動態(tài)交通分配理論的前提下,針對逐日動態(tài)模型,提出了以收斂為導向和以行為為導向的兩類隨機逐日動態(tài)交通分配模型,這兩類模型也代表了隨機逐日動態(tài)模型的兩大發(fā)展趨勢。
接著,考慮到交
4、通網絡長期處于不平衡狀態(tài)的特點,提出了基于隨機逐日動態(tài)分配理論的最小化最大后悔模型,該模型充分考慮了規(guī)劃期內每一天的路網性能,本質上是一種魯棒最優(yōu)費率設定模型。
最后,分析了本文所提出模型的求解難度,由于該模型無法用數學表達式進行表達,因而無法用數值算法求出解析解。本文提出了一種兩階段人工蜂群算法,可以較好的用于求解本文中的模型。算例分析結果驗證了本文模型和算法的有效性。
本文工作旨在為交通管理部門更好地制定合理的擁
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