面向視頻內容的廣告定向投放方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網的普及，越來越多的用戶選擇觀看在線視頻。視頻網站運營商為了實現(xiàn)盈利，往往在視頻播放之前插入一段廣告。然而由于強制用戶觀看與視頻內容無關的廣告，用戶體驗降低，廣告的投放效果也不盡如人意。
　　為了改變這種廣告方式，本文提出新的物體級視頻廣告系統(tǒng)和視頻廣告投放優(yōu)化模型，旨在插入與視頻中物體相關的廣告，并提高用戶體驗與廣告投放的效果。本文完成了如下幾個方面的工作：
　　總結了物體級視頻廣告系統(tǒng)所需要的相關技術，并對這些技

2、術的國內外研究現(xiàn)狀進行了綜述。分析當前視頻廣告的投放方式，總結了視頻廣告的國內外研究現(xiàn)狀，并指出其存在的問題。
　　設計了物體級視頻廣告投放系統(tǒng)，旨在使廣告與視頻中的物體相關。為了使廣告與視頻中的物體相關，本文探測視頻中的常見物體（如人，車等）并檢索與該物體相關的廣告。對于探測到的物體，本文采用衣服檢索找到與演員著裝相似的服裝廣告，采用基于類別的檢索找到與其他物體相關的廣告。在衣服檢索中，采用人體分割過濾背景的影響，對人體的各個部

3、分進行對齊，然后在每部分提取特征進行檢索，最后采用深度卷積神經網絡對演員的性別進行識別。
　　為了減少對用戶的干擾，并提高廣告的吸引力，本文提出了視頻廣告投放的優(yōu)化模型。該模型包含兩個部分：視頻廣告目標物體的優(yōu)化和視頻廣告插入位置的優(yōu)化。（1）廣告目標物體的優(yōu)化在目標函數(shù)考慮了視頻廣告四個方面：與視頻相關性，對吸引觀眾的吸引力，顯示的時間分散度，以及類別的多樣性。本文提出了一個啟發(fā)式算法從局部最優(yōu)的角度來解決所提出的優(yōu)化問題。為了