基于擬線性回歸的復合預測方法及其應用.pdf

1、　　預測工作，可探討事物的未來發(fā)展狀況，最近幾十年來它已引起了人們越來越深的重視。所有的管理決策都應該依據(jù)對未來情況的預測做出。若是能夠對事物的未來發(fā)展情況作出足夠準確的預測，那么無疑這可以為人們作出合理的決策而提供依據(jù)，從而減少錯誤的發(fā)生，取得更好的效果。
　　回歸分析是統(tǒng)計學的重要分支，是進行科學預測的有效工具；回歸模型是非常經(jīng)典的單方程計量經(jīng)濟學模型，一直以來，人們在不斷的對已有的模型進行完善并發(fā)現(xiàn)新的預測方法，例如組合預

2、測方法等。但是，在當數(shù)據(jù)量過大時的方法改進還有待提高。本論文主要是采用了回歸模型的理論基礎，并在此基礎上應用了擬線性回歸模型，并提出了復合預測方法。
　　遺傳算法是計算數(shù)學中用于解決最優(yōu)化的搜索算法，是進化算法的一種。本論文詳細介紹了擬線性回歸模型的建立，并利用遺傳算法對其求解。論文中所提出的復合預測方法是在已有的預測模型的基礎上，提出了分段隨機抽樣的思想，對樣本數(shù)據(jù)量較大的研究對象的數(shù)據(jù)進行處理，再選擇合適的預測模型進行預測。