消費者性格分析及相應推薦方法研究.pdf

1、為了應對信息過載，用戶個性需求問題，電子商務推薦已經成為一種重要的解決途徑。但隨著用戶個性的日益彰顯和新興電子商務的顯現(xiàn)，傳統(tǒng)的電子商務推薦已經無法適應電子商務發(fā)展的需要。消費者的購買行為（包含所購商品）是由其消費心理決定的，即消費心理與購買行為之間是因果關系，且消費心理比行為穩(wěn)定得多。消費者性格作為其中最重要的心理特征發(fā)揮著重要的作用，于是本文將它引入到個性化推薦中。
　　消費者性格通常從消費態(tài)度和購買方式來劃分，而偏好則從商品

2、屬性和用戶行為規(guī)律來獲得，據(jù)此開展兩方面的研究內容。一是進行網上消費者性格分析，分別從消費態(tài)度角度和購買方式角度分析個體的性格類型。前者從商品屬性來研究網上用戶，確定一些屬性變量，借助貝葉斯網絡建立屬性變量與消費者性格（消費態(tài)度角度）之間的關系;后者從用戶行為規(guī)律來展開研究，定義瀏覽記錄的相關行為變量，借助貝葉斯網絡建立行為變量與消費者性格（購買方式角度）之間的關系，對消費者性格分析。二是進行電子商務推薦。利用貝葉斯網絡推理從消費態(tài)度角

3、度的性格分析來做商品推薦，利用用戶效用從購買方式角度的性格分析來做頁面推薦。
　　本文選取經常上網的用戶數(shù)據(jù)來進行試驗，分別選取此用戶的購買記錄和瀏覽記錄來加以論述和說明。研究表明，貝葉斯網絡可以很好地建立商品屬性與消費者性格之間，用戶行為與消費者性格之間的聯(lián)系，找到消費性格所直接影響的屬性變量與行為變量，定位用戶的性格類型，并根據(jù)這種性格的穩(wěn)定性來做商品推薦和頁面推薦。把定量分析的貝葉斯網絡和定性的消費者性格聯(lián)系起來，先分析消費