聯(lián)結(jié)主義下‘能’的語(yǔ)義排歧研究.pdf

1、語(yǔ)義排歧(Word Sense Disambiguation)一直是自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing)和語(yǔ)義學(xué)研究領(lǐng)域一個(gè)非常重要的課題,幾乎覆蓋了各種自然語(yǔ)言處理系統(tǒng),其中包括信息檢索,機(jī)器翻譯,關(guān)鍵詞的提取,語(yǔ)音識(shí)別,文本分類和自動(dòng)文摘。語(yǔ)言學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家在探索自然語(yǔ)言的歧義問(wèn)題上做了大量的工作,取得了很大的成績(jī)。但現(xiàn)有的對(duì)自然語(yǔ)言排歧的研究主要集中在語(yǔ)法、詞典、簡(jiǎn)單的詞匯詞義層面上,對(duì)上下文

2、、語(yǔ)義、語(yǔ)境、語(yǔ)用等知識(shí)和信息雖有涉及,但對(duì)這些信息的挖掘還相當(dāng)有限。對(duì)于情態(tài)助動(dòng)詞這樣語(yǔ)義更加模糊、對(duì)語(yǔ)境更為敏感的詞類的語(yǔ)義排歧,目前尚未發(fā)現(xiàn)。
　　語(yǔ)義排歧的研究對(duì)象是語(yǔ)言,將語(yǔ)言學(xué)的研究成果用到語(yǔ)義排歧中,將有利于打破語(yǔ)義消歧的瓶頸,推動(dòng)其更深入的發(fā)展。特別是在情態(tài)意義方面,從《馬氏文通》開始,語(yǔ)言學(xué)家對(duì)漢語(yǔ)情態(tài)助動(dòng)詞做了深入且全面的研究。這些研究成果為構(gòu)建漢語(yǔ)情態(tài)動(dòng)詞的語(yǔ)義排歧模型的設(shè)想提供了充足的理論基礎(chǔ)。 另外,語(yǔ)義

3、消歧的發(fā)展也將服務(wù)于語(yǔ)言學(xué)研究。情態(tài)助動(dòng)詞的自動(dòng)語(yǔ)義排歧,能夠?qū)崿F(xiàn)情態(tài)助動(dòng)詞的語(yǔ)義的自動(dòng)標(biāo)注,從而為語(yǔ)言學(xué)家運(yùn)用大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)研究情態(tài)助動(dòng)詞節(jié)約大量的時(shí)間和精力,提高研究效率。因此,本文的研究結(jié)果將對(duì)語(yǔ)言學(xué)研究具有理論和實(shí)踐指導(dǎo)意義。
　　本文基于聯(lián)結(jié)主義的基本理論,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和方法,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自組織、自適應(yīng)和高容錯(cuò)性等特點(diǎn),通過(guò)對(duì)大規(guī)模真實(shí)語(yǔ)料庫(kù)的學(xué)習(xí),構(gòu)建了一個(gè)針對(duì)漢語(yǔ)情態(tài)助動(dòng)詞‘能’的語(yǔ)義排歧模型,該模型最終達(dá)到