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文檔簡介
1、本文依托導師主持的國家自然科學基金面上項目“基于影像輪廓線疊差分析獲取橋梁全息變形及結構狀態(tài)演繹方法探索(51778094)”,針對鋼桁-混凝土組合梁在多種損傷工況下靜力加載試驗,開展了由主梁影像輪廓線疊差獲取全息變形曲線與結構損傷識別方法研究。其主要研究內容如下:
1、對一根7米長鋼桁-混凝土組合試驗梁,進行多種損傷狀況下的分級加載試驗,對每一損傷加載工況均進行定點攝影、車載移動攝影和傳統(tǒng)位移計的數據采集,其中車載移動式攝影
2、獲取圖像信息數據的分析處理是本文的研究重點。
2、將車載移動式攝影裝置獲取的試驗梁圖像數據進行圖像拼接處理,由圖像拼接算法的理論和技術方法入手,將基于灰度矩陣的圖像拼接與基于改進的SIFT算法的圖像拼接相結合,對試驗梁的分段局部高分辨率圖片拼接整合為全梁圖像。
3、基于數學形態(tài)學以及圖像信息學相關理論,深化研究了圖像全息邊緣輪廓線疊差算法,對各個損傷/荷載工況所獲得的試驗梁圖像進行結構輪廓線疊差分析,得到試驗梁全息變
3、形曲線,并與百分表位移實測數據進行了對比分析。
4、采用神經網絡進行結構的損傷識別探索,基于無損結構與相應損傷工況下的結構全息變形曲線的對比,捕捉異常變形特征作為損傷表征,把反分析問題轉化為神經網絡映射判定的問題。
5、通過無損試驗梁受載變形曲線樣本和不同損傷試驗梁受載變形曲線樣本的訓練學習,運用神經網絡自身的泛化能力,得到較為可靠的映射判別網絡,將試驗中非訓練樣本的全息變形曲線輸入神經網絡,基于網絡輸出層結果可識別
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