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文檔簡介
1、隨著全球信息化的迅猛發(fā)展，道路交通相關管理部門和運輸企業(yè)普遍建成了道路運輸管理信息系統，這些系統運行過程中積累了大量關于車輛運行狀況數據，這些信息主要包括兩部分：一是車輛行駛過程中采集的運行狀態(tài)信息，比如發(fā)動機轉速、制動、加速等，這些數據主要反映的是車輛的實時運行狀況；二是行駛過程中利用GPS采集的數據，比如經緯度等，這些數據主要反映的是行駛位置、速度等。如何對這些數據進行挖掘分析，辨識車輛運行狀態(tài)以及提取車輛運行規(guī)律，從而為運輸企業(yè)、
2、相關職能部門實現車輛運行過程監(jiān)控管理提供技術手段和決策依據，具有重要的應用價值和現實意義。
本文在實現采集并傳輸車輛實時運行狀態(tài)信息基礎上，利用串口通信技術接收車輛運行狀態(tài)數據，開發(fā)基于Windows的上位機數據接收處理軟件，實現數據預處理和存儲；研究利用PCA主成分分析等數學分析方法對接收并存儲的海量車輛運行狀態(tài)數據進行處理分析，從車輛行駛過程中的發(fā)動機轉速、油壓等運行參數數據中提取出用于分析和預測車輛工作單元運行故障所
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