基于相關性特征權重選擇決策樹算法的學術關系分類規(guī)則提取.pdf

1、人物間的關系的識別和分類是近年的研究熱點。對人物間學術關系的研究能為我國日益龐大的學術關系網(wǎng)絡的建立做好鋪墊，而識別人物間學術關系的類別則是研究人物學術關系的重點。論文旨在從海量的項目申請書中提取學術關系分類的規(guī)則，并提出了一種利用基于相關性特征選擇方法的特征權重決策樹算法。
　　 本文將人物間的學術關系定義為師生關系、合著關系、共項目關系三種，根據(jù)項目申請書的特點結構化項目申請書，通過特征抽取函數(shù)設計，對每一類學術關系采集相應

2、的訓練集原始數(shù)據(jù)，使這些原始數(shù)據(jù)通過特征抽取函數(shù)得到面向決策樹的訓練集數(shù)據(jù)，然后對訓練集數(shù)據(jù)采用C4.5算法得到判定每一類學術關系的決策樹，并提煉分類規(guī)則。最后，為了提高分類規(guī)則的準確率，本文提出了將相關性特征選擇與C4.5算法結合，在生成決策樹之前選擇出關鍵的特征變量，在生成決策樹時給這些關鍵特征變量賦予一個大于給定閾值的權重，使其更容易被選擇。實驗結果表明，當傳統(tǒng)C4.5算法得到的決策樹沒有包含所有的關鍵特征變量時，改進的C4.5算