支票多光譜圖像采集與識別軟件系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、當(dāng)前社會計算機技術(shù)越來越先進，使用也越來越廣泛，金融領(lǐng)域中越來越多的日常業(yè)務(wù)已由人工辦理轉(zhuǎn)為自動化電子辦理。但是，一方面，企業(yè)、單位用來進行金融交易的支票在很多銀行仍然使用手工處理、人工識別，市場上并沒有成熟的商用支票自動采集識別系統(tǒng)。另一方面，銀行主要使用照相機或者文檔掃描儀進行支票存檔，這些圖像采集設(shè)備一般只能采集支票的白光圖像，不具備多光譜圖像采集功能，因而不能獲取多光譜圖像下的防偽信息來進行鑒偽。因此，一個使用計算機對支票進行多

2、光譜圖像自動采集、存檔、識別、鑒偽的支票采集和識別軟件系統(tǒng)，對于提高銀行工作效率，加強支付業(yè)務(wù)安全等等都具有十分重要的意義。
　　針對上述情況，本文提出了應(yīng)用于支票的多光譜圖像采集與識別軟件系統(tǒng)的總體設(shè)計方案。為了采集多光譜圖像，本系統(tǒng)選擇使用CIS傳感器，通過FPGA控制CIS傳感器采集支票的白光反射、紅外反射透射、紫外反射透射等光譜圖像，然后FPGA將圖像數(shù)據(jù)打包并通過USB3.0接口傳輸?shù)缴衔粰C，上位機軟件接受到圖像數(shù)據(jù)包后

3、，根據(jù)約定的協(xié)議解析數(shù)據(jù)并生成原始圖像，并且針對CIS圖像管的光學(xué)特性，設(shè)計并實現(xiàn)了基于逐點補償?shù)膱D像校正算法以及相應(yīng)的圖像分割和圖像標(biāo)準(zhǔn)化算法。針對用戶查看圖像、保存圖像等需求設(shè)計并實現(xiàn)了支票采集軟件界面；針對紅外反射支票圖像的特點，設(shè)計并實現(xiàn)了基于灰度投影的字符切分算法，并運用骨架提取細化算法進行字符識別；提出了基于高斯模型并改進了的局部二值模式紋理檢測算法，并應(yīng)用全局鑒偽思想對支票圖像進行真?zhèn)舞b別。
　　本文以支票為樣本進行