基于EMD-SVM的變形預(yù)測(cè)組合模型的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的快速發(fā)展，各種大型工程建筑物不斷涌現(xiàn)，為了保證建筑物在建設(shè)過(guò)程以及運(yùn)行期間的安全，除了持續(xù)的監(jiān)測(cè)以外，對(duì)形變監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)成為一種被廣泛討論的問(wèn)題。目前有多種單一模型來(lái)解決這種預(yù)測(cè)問(wèn)題，比較常見(jiàn)的是GM（1,1）、卡爾曼濾波模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、時(shí)間序列模型、支持向量機(jī)模型等。同時(shí)針對(duì)不同單一模型對(duì)于不同數(shù)據(jù)會(huì)有一定局限性的問(wèn)題，很多學(xué)者提出了各種組合模型。
　　由于變形體受到各種因素的影響，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)就包含

2、不同的信息。考慮到變形監(jiān)測(cè)體具有長(zhǎng)期趨勢(shì)性和波動(dòng)性，利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）可以將原始序列分解成不同頻率的子序列，這樣各個(gè)的子序列的規(guī)律性加強(qiáng)，建模分析更加容易。為了減少工作量，將頻率高的相加總為高頻子序列，頻率相對(duì)較低的為中頻子序列，頻率最低的作為低頻子序列，構(gòu)造成三種不同頻率的子序列。同時(shí)由于支持向量機(jī)（SVM）模型能有效計(jì)算非線性數(shù)據(jù)的解，并且它的解是全局最優(yōu)解，可以有效避免過(guò)度訓(xùn)練且具有很好的泛化能力。本文利用EMD和SVM模

3、型建立一種EMD-SVM（經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和支持向量機(jī)）組合模型對(duì)形變數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。
　　文章的主要內(nèi)容如下：
　　1、介紹了三種單一預(yù)測(cè)模型GM（1,1）、卡爾曼濾波模型、支持向量機(jī)模型的建模預(yù)測(cè)過(guò)程和思想，為后面組合模型的建立提供理論基礎(chǔ)。
　　2、詳細(xì)介紹了不同準(zhǔn)則下并聯(lián)組合模型的建立，通過(guò)工程實(shí)例分析這種組合預(yù)測(cè)思想的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　3、對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的原理做了詳細(xì)介紹，研究了其對(duì)原始序列進(jìn)行分解的算法原理