移動(dòng)通信網(wǎng)用戶(hù)流失預(yù)測(cè).pdf

1、近幾年隨著移動(dòng)用戶(hù)的急劇增長(zhǎng)，移動(dòng)通信市場(chǎng)接近飽和，移動(dòng)用戶(hù)流失已經(jīng)成為運(yùn)營(yíng)商主要關(guān)心的問(wèn)題。通過(guò)移動(dòng)通信用戶(hù)關(guān)系管理數(shù)據(jù)(CRM)和用戶(hù)通話(huà)詳單數(shù)據(jù)(CDR)來(lái)預(yù)測(cè)移動(dòng)通信用戶(hù)流失情況受到了運(yùn)營(yíng)商的廣泛關(guān)注。現(xiàn)在不管是在理論研究還是實(shí)際應(yīng)用，移動(dòng)用戶(hù)流失預(yù)測(cè)問(wèn)題都沒(méi)有得到很好的解決。因此進(jìn)行移動(dòng)用戶(hù)流失預(yù)測(cè)研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和廣闊的研究前景。
　　在移動(dòng)通信大數(shù)據(jù)時(shí)代將要到來(lái)的背景下，本文使用移動(dòng)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶(hù)流失預(yù)測(cè)分析

2、工作。在研究?jī)?nèi)容上，本文進(jìn)行了移動(dòng)用戶(hù)流失預(yù)測(cè)特征分析和移動(dòng)用戶(hù)流失預(yù)測(cè)建模兩個(gè)方面的考察。
　　在流失預(yù)測(cè)特征分析上，本文使用多種分析方法和技術(shù)從多角度重點(diǎn)分析用戶(hù)語(yǔ)音業(yè)務(wù)相關(guān)性。利用修正阿蘭方差(MAVAR)初步分析用戶(hù)在同一基站通話(huà)到達(dá)的時(shí)間相關(guān)性，從而驗(yàn)證了用戶(hù)語(yǔ)音業(yè)務(wù)行為的長(zhǎng)時(shí)相關(guān)性及部分情況的短時(shí)相關(guān)性，并且通過(guò)分析實(shí)際通話(huà)到達(dá)過(guò)程與擬合的同均值泊松分布的卡方檢驗(yàn)值，對(duì)于用戶(hù)語(yǔ)音業(yè)務(wù)行為相關(guān)性進(jìn)行深入分析驗(yàn)證了用戶(hù)語(yǔ)音

3、業(yè)務(wù)行為相關(guān)性。本文進(jìn)一步從異質(zhì)泊松過(guò)程的三大特點(diǎn)進(jìn)一步分析用戶(hù)語(yǔ)音業(yè)務(wù)行為是否符合異質(zhì)泊松過(guò)程特點(diǎn)，并從分析結(jié)果中進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)用戶(hù)語(yǔ)音業(yè)務(wù)行為不同時(shí)間尺度上的特點(diǎn)，進(jìn)一步驗(yàn)證用戶(hù)語(yǔ)音業(yè)務(wù)相關(guān)性。
　　在流失預(yù)測(cè)分析中，本文使用后向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPANN)作為移動(dòng)通信用戶(hù)流失預(yù)測(cè)的工具。根據(jù)流失預(yù)測(cè)特征分析中的結(jié)論，本文考慮用戶(hù)相關(guān)性對(duì)用戶(hù)流失行為的影響，因此選取的特征包括傳統(tǒng)的用戶(hù)靜態(tài)信息特征、用戶(hù)動(dòng)態(tài)通話(huà)行為特征、用戶(hù)相關(guān)

4、性特征。并且根據(jù)運(yùn)營(yíng)商實(shí)際關(guān)心的用戶(hù)流失預(yù)測(cè)問(wèn)題，提出了建立分析用戶(hù)45天內(nèi)流失情況的預(yù)測(cè)模型，分析了加入用戶(hù)相關(guān)性特征前后用戶(hù)流失預(yù)測(cè)情況，發(fā)現(xiàn)加入用戶(hù)相關(guān)性特征能大大提高流失預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。通過(guò)初步的特征分析和定量特征重要性分析，進(jìn)一步分析選取的特征對(duì)于流失預(yù)測(cè)的影響。
　　本文得到的移動(dòng)用戶(hù)流失預(yù)測(cè)特征分析的相關(guān)結(jié)論可以提升人們對(duì)于移動(dòng)通信網(wǎng)用戶(hù)語(yǔ)音行為的認(rèn)知，同時(shí)用戶(hù)相關(guān)性分析結(jié)果可以應(yīng)用于用戶(hù)流失預(yù)測(cè)中。本文建立的用戶(hù)流失預(yù)