跨平臺溫室生產管理與病蟲害決策系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著我國信息化重要程度的不斷提升，發(fā)展現(xiàn)代化的農業(yè)是我國農業(yè)發(fā)展的必然進程。如何利用先進的信息化技術以及快速發(fā)展的互聯(lián)網平臺，找到互聯(lián)網與農業(yè)生產的契合點，進而創(chuàng)造出新的農業(yè)發(fā)展生態(tài)，是農業(yè)信息化至關重要的問題。溫室作為現(xiàn)代化農業(yè)的重要組成部分，其發(fā)展的好壞也尤為重要。然而，隨著農業(yè)溫室的不斷壯大，許多發(fā)展過程中遇到的問題也逐步體現(xiàn)出來：管理過程大都采用人工管理，利用手工記錄數(shù)據(jù)，方法原始、資源利用率低，同時造成了數(shù)據(jù)冗余，信息不能共享

2、，實時性差；對采集的數(shù)據(jù)沒有做到很好的決策分析，設施生產管理模式單一，信息科技資源浪費嚴重；缺乏專業(yè)的生產技術引導，農業(yè)設施使用效率較低。
　　本文主要研究跨平臺溫室生產管理與病蟲害決策系統(tǒng)，并通過在本課題研究目的和意義的基礎上，充分運用互聯(lián)網技術，構建面向移動智能終端的溫室管理系統(tǒng)。然而，現(xiàn)在的移動智能終端設備所使用的平臺各一，且互不兼容。因此，跨平臺應用的問題急需解決，本文則利用DCloud公司的HTML5+以及MUI前端框架

3、等技術很好的解決了各平臺不兼容的問題，實現(xiàn)跨平臺的效果。在此基礎上，基于案例推理技術對溫室生產進行病蟲害問題輔助決策，通過在案例檢索之前引入案例分類技術，提高案例檢索的效率和準確率。針對病蟲害問題描述文本特征稀疏、上下文依賴的問題，提出適合短文本分類的 BTM主題模型以及改進的卡方統(tǒng)計特征選擇方法，通過特征的融合來解決問題。
　　在分析了溫室生產過程中的各種需求后，對系統(tǒng)進行了整體設計。移動客戶端主要利用HTML5+以及MUI前端