數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行個(gè)人金融業(yè)務(wù)CRM中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)全球化、網(wǎng)絡(luò)化以及金融自由化浪潮的展開(kāi)，銀行不僅面臨著同行業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，而且也面臨著同外國(guó)大金融機(jī)構(gòu)之間的激烈競(jìng)爭(zhēng)。要在競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)，我國(guó)金融業(yè)就必須迅速轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)觀念，真正做到以客戶為中心。因此建立以客戶為中心的管理信息系統(tǒng)，是商業(yè)銀行在新形勢(shì)下將新的管理思想結(jié)合最新信息技術(shù)發(fā)展的必然選擇。本文就是著眼于如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)銀行的客戶關(guān)系管理問(wèn)題進(jìn)行探討。從數(shù)據(jù)挖掘分類分析理論和客戶關(guān)系管理(CRM)入手，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)

2、涵、過(guò)程、應(yīng)用以及種類進(jìn)行了論述。詳細(xì)闡述了銀行個(gè)人金融業(yè)務(wù)CRM系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。 文中重點(diǎn)研究了決策樹(shù)分類算法和應(yīng)用，決策樹(shù)是用樣本的屬性作為節(jié)點(diǎn)，用屬性的取值作為分支的樹(shù)結(jié)構(gòu)。在構(gòu)建決策樹(shù)模型算法中最有影響的方法是ID3算法．本文將經(jīng)典的ID3算法應(yīng)用到銀行個(gè)人信貸客戶分類研究之中。首先從銀行的數(shù)據(jù)庫(kù)中，通過(guò)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)相關(guān)性分析以及數(shù)據(jù)變換等操作，完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，形成完整的數(shù)據(jù)集。然后選擇經(jīng)典的ID3算法，構(gòu)造決