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文檔簡介
1、由于疲勞駕駛導致的交通事故數(shù)量不斷上升,疲勞駕駛已成為一個嚴重的社會問題。研制嵌入式的疲勞駕駛監(jiān)測預警系統(tǒng),對于避免交通事故,提高交通系統(tǒng)的安全性有著重要意義。 本文重點研究了如何在DSP系統(tǒng)中,基于計算機視覺技術,實時監(jiān)測駕駛員的疲 勞狀態(tài)。對人臉檢測、眼睛定位、疲勞判斷及其算法在DSP中的實現(xiàn)作了研究。主要研究內容有: 1.研究了人臉檢測、眼睛定位算法以及算法在DSP中的實現(xiàn)。針對人臉檢測,采用了背景差分結合人臉膚色
2、模型的方法,該方法能快速地完成人臉定位。針對眼睛定位,提出了積分投影與區(qū)域生長法相結合進行眼睛定位的方法,并應用螺旋隊列尋找初始生長點,改進了傳統(tǒng)的區(qū)域生長法。使眼睛狀態(tài)的提取準確而快速,滿足了穩(wěn)定性與實時性的要求。 2.在提取眼睛狀態(tài)基礎上,應用模糊決策方法對PERCLOS(眼睛閉合比)、ECT (最長眼睛閉合時間)、EBF(眨眼頻率)三種疲勞參數(shù)進行信息融合,綜合判斷駕駛員的疲勞狀態(tài),減少單一參數(shù)對疲勞判斷帶來的不確定性。
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