基于DSP的疲勞駕駛監(jiān)測方法研究.pdf

1、由于疲勞駕駛導致的交通事故數(shù)量不斷上升，疲勞駕駛已成為一個嚴重的社會問題。研制嵌入式的疲勞駕駛監(jiān)測預警系統(tǒng)，對于避免交通事故，提高交通系統(tǒng)的安全性有著重要意義。 本文重點研究了如何在DSP系統(tǒng)中，基于計算機視覺技術，實時監(jiān)測駕駛員的疲 勞狀態(tài)。對人臉檢測、眼睛定位、疲勞判斷及其算法在DSP中的實現(xiàn)作了研究。主要研究內容有： 1.研究了人臉檢測、眼睛定位算法以及算法在DSP中的實現(xiàn)。針對人臉檢測，采用了背景差分結合人臉膚色

2、模型的方法，該方法能快速地完成人臉定位。針對眼睛定位，提出了積分投影與區(qū)域生長法相結合進行眼睛定位的方法，并應用螺旋隊列尋找初始生長點，改進了傳統(tǒng)的區(qū)域生長法。使眼睛狀態(tài)的提取準確而快速，滿足了穩(wěn)定性與實時性的要求。 2.在提取眼睛狀態(tài)基礎上，應用模糊決策方法對PERCLOS(眼睛閉合比)、ECT (最長眼睛閉合時間)、EBF(眨眼頻率)三種疲勞參數(shù)進行信息融合，綜合判斷駕駛員的疲勞狀態(tài)，減少單一參數(shù)對疲勞判斷帶來的不確定性。