基于DEA方法的長(zhǎng)三角地區(qū)區(qū)域碳排放效率及影響因素分析.pdf

1、目前中國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重工業(yè)化時(shí)期，并且正朝著新型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的方向發(fā)展。長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)帶作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，在經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展的背后也隱藏著由此帶來(lái)的一系列環(huán)境問(wèn)題，對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的碳排放環(huán)境效率進(jìn)行測(cè)度分析，對(duì)于長(zhǎng)三角地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論和實(shí)踐意義。
　　本文首先對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源消耗以及碳排放情況進(jìn)行分析，研究表明長(zhǎng)三角地區(qū)人口總數(shù)變化不大，城鎮(zhèn)人口比例不斷增加。地區(qū)GDP總量2013年相對(duì)

2、2003年增加4.7倍，對(duì)外貿(mào)易總量增加5.7倍。經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)表明上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最佳，第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重達(dá)到50％以上。在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)能源消耗及碳排放量持續(xù)逐年增加，其中江蘇省碳排放量最高，上海市碳排放總量最低，人均能源消費(fèi)量及人均碳排放量仍持續(xù)增長(zhǎng)。
　　在此基礎(chǔ)上采用效率研究普遍應(yīng)用的DEA模型分析長(zhǎng)三角16個(gè)主要城市的碳排放靜態(tài)效率和動(dòng)態(tài)效率。首先采用DEA模型中VRS模型進(jìn)行靜態(tài)測(cè)度，研究表明2003-2013年間

3、長(zhǎng)三角地區(qū)16個(gè)城市的綜合效率僅上海和寧波2個(gè)城市達(dá)到有效。南京、泰州、嘉興、舟山的碳排放環(huán)境效率整體表現(xiàn)一般，有較大的改進(jìn)空間。其他城市綜合效率整體表現(xiàn)比較優(yōu)秀。表現(xiàn)一般的城市主要體現(xiàn)在投入指標(biāo)的配置結(jié)構(gòu)不夠合理、生產(chǎn)規(guī)模有待改進(jìn)。整體的綜合效率與純技術(shù)效率變化一致，說(shuō)明投入指標(biāo)的配置結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放環(huán)境效率的影響大于規(guī)模調(diào)整對(duì)環(huán)境綜合效率的影響。采用Malmquist指數(shù)方法對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的碳排放環(huán)境效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)測(cè)度結(jié)果表明，2003-2

4、013年10個(gè)年度中，長(zhǎng)三角地區(qū)有5個(gè)年度純技術(shù)效率低于1，整體平均值也低于1，說(shuō)明長(zhǎng)三角地區(qū)整體純技術(shù)效率較低，資源的配置結(jié)構(gòu)需要改善。規(guī)模效率有6個(gè)年度低于1，說(shuō)明整體規(guī)模需要調(diào)整。全要素生產(chǎn)率指數(shù)有7個(gè)年度大于1，說(shuō)明長(zhǎng)三角地區(qū)的碳排放效率整體得到改善。純技術(shù)效率指數(shù)整體表現(xiàn)低于1，因此，需要調(diào)整投入資源的配置結(jié)構(gòu)，提高技術(shù)效率，進(jìn)而使碳排放效率改善更加有效。
　　最后根據(jù)模型測(cè)算與分析結(jié)果，就提高長(zhǎng)三角城市的碳排放環(huán)境效率