一類非線性過程質(zhì)量相關(guān)的監(jiān)控方法研究.pdf

1、復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)過程的質(zhì)量監(jiān)控和故障診斷在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中具有重要的地位。然而質(zhì)量變量的檢測數(shù)據(jù)往往難以實時獲取或獲得的成本較為高昂，故以往大部分的故障診斷手段都是以監(jiān)控過程變量的異常變化為主。但該類監(jiān)控方法不能判斷監(jiān)測到的過程變量的變化是否會影響到輸出產(chǎn)品的質(zhì)量，而實際中需要重點關(guān)注那些對產(chǎn)品質(zhì)量有影響的故障同時忽略那些與質(zhì)量無關(guān)的故障，因此，能夠揭示過程變量和質(zhì)量變量相關(guān)關(guān)系的、可靠的、實時的監(jiān)控方法是質(zhì)量監(jiān)控的重中之重。
　　針對

2、這個問題，本文首先分析了偏最小二乘算法(PLS)和局部線性嵌入算法(LLE)在此方面應(yīng)用的優(yōu)勢和不足，然后根據(jù)優(yōu)勢互補的思路，給出了部分融合和完全融合等兩類融合方案。
　　1.通過引入平衡參數(shù)的方法將PLS的全局結(jié)構(gòu)信息和LLE的局部幾何結(jié)構(gòu)信息直接結(jié)合起來，給出了基于LLE增強型的偏最小二乘(LLEEPLS)算法。仿真結(jié)果表明該算法在具有良好的局部幾何結(jié)構(gòu)保持能力的同時能夠較好地建立起過程變量和質(zhì)量變量之間的相關(guān)關(guān)系。