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文檔簡(jiǎn)介
1、視線估計(jì)一直以來都是科學(xué)家們研究的前沿課題,在人機(jī)交互、智能機(jī)器、臨床醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。非侵入式視線估計(jì)技術(shù)能夠兼顧精度和舒適性,減少使用者對(duì)機(jī)器的排斥心理,是最適合實(shí)際應(yīng)用的視線估計(jì)方法,因此近年來得到了廣泛的重視,取得了較快的發(fā)展。非侵入式視線估計(jì)作為一個(gè)極具應(yīng)用價(jià)值的課題,涉及計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、圖形學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)學(xué)科,集合了人臉檢測(cè)、人眼定位、輪廓特征提取、三維重構(gòu)等多種技術(shù)。
本文在總結(jié)國(guó)內(nèi)外科
2、研成果的基礎(chǔ)上,對(duì)視線估計(jì)中涉及的人臉光照補(bǔ)償、人眼檢測(cè)和輪廓特征提取等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,并提出一套包括虹膜定位、特征提取,初步估計(jì)和誤差校正等步驟的視線估計(jì)算法。該算法在單相機(jī)、無特殊光源、無頭部約束的情況下,突破了圖像分辨率的限制,提高了視線估計(jì)精度。
本論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)總結(jié)如下:
1.針對(duì)非侵入視線估計(jì)系統(tǒng)中人臉、人眼檢測(cè)易受到光照影響的問題,提出一種基于方向掃描的光照補(bǔ)償方法。首先利用標(biāo)準(zhǔn)光照下平均
3、臉的先驗(yàn)統(tǒng)計(jì)信息構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)光照模型;然后對(duì)非均勻光照下人臉圖像進(jìn)行光照方向估計(jì),并沿垂直光照方向?qū)D像灰度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析;最后利用標(biāo)準(zhǔn)光照模型,沿光照方向逐線對(duì)人臉進(jìn)行線性和非線性的復(fù)合補(bǔ)償,把非均勻光照人臉調(diào)整到標(biāo)準(zhǔn)光照狀態(tài)。在Yale B人臉庫上的處理結(jié)果表明,該算法對(duì)大角度斜光照和極度暗光照情況都有很好的補(bǔ)償效果,在處理效果和計(jì)算速度上都優(yōu)于AT算法和Wavelet算法,有助于提高復(fù)雜照明條件下人眼定位、分割的精度。
2
4、.提出一種基于稀疏表示理論的人眼檢測(cè)方法。首先采用K-SVD算法對(duì)所有含有邊緣信息的圖像塊進(jìn)行學(xué)習(xí),生成過完備字典。然后根據(jù)稀疏表達(dá)理論劃分眼睛字典和背景字典。通過比較利用兩個(gè)字典重建圖像的誤差,實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像塊的分類,進(jìn)而確定人眼區(qū)域。實(shí)驗(yàn)表明,即便在沒有預(yù)先定位人臉的情況下,通過設(shè)定適當(dāng)?shù)拈撝担撍惴軠?zhǔn)確地從彩色圖像中檢測(cè)到人眼,并且對(duì)復(fù)雜背景、環(huán)境光照、測(cè)試者姿態(tài)和表情都有較好的魯棒性。
3.針對(duì)虹膜輪廓檢測(cè)中遇到的問
5、題,對(duì)已有的RANSAC方法進(jìn)行改進(jìn),提出一種穩(wěn)定、有效、易用的虹膜邊緣提取和輪廓擬合算法。結(jié)合Canny算子、Sobel算子和二值圖像形態(tài)學(xué)算子,排除眼瞼和睫毛的干擾,準(zhǔn)確提取虹膜邊緣。分析了RANSAC方法擬合虹膜輪廓失敗的原因,為了獲得更加穩(wěn)定和準(zhǔn)確的虹膜輪廓擬合結(jié)果,提出修改隨機(jī)點(diǎn)分布策略,并用虹膜直徑作為擬合橢圓長(zhǎng)短軸的約束條件。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該方法在沒有增加計(jì)算復(fù)雜度的前提下,有效降低了噪音點(diǎn)和孤立點(diǎn)對(duì)擬合結(jié)果的影響。
6、> 4.提出了一種在單相機(jī)、無特殊光源和頭部校正設(shè)備條件下的視線估計(jì)算法。建立了定焦相機(jī)下處理視線估計(jì)問題的坐標(biāo)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,推導(dǎo)了視線方向和虹膜輪廓形變之間的關(guān)系,并通過查表可以快速得到視線方向的初步估計(jì),避免了復(fù)雜的三維空間中曲線方程求解的問題。在實(shí)驗(yàn)過程中發(fā)現(xiàn)了虹膜中心位移和瞳孔中心位移的規(guī)律,利用這一規(guī)律巧妙地解決了視線方向估計(jì)的歧義解問題,并通過分析眼睛的生理機(jī)構(gòu),合理解釋了這一規(guī)律的原因。引入了描述眼球運(yùn)動(dòng)的平動(dòng)向量
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