基于概率分布的單周期產(chǎn)品的一次性決策研究.pdf

1、單周期產(chǎn)品有保存期短、時(shí)效性強(qiáng)、流通速率快、需求波動(dòng)大等特點(diǎn)。一般地，這類商品是按需求周期進(jìn)貨一次，若假定可以預(yù)計(jì)到產(chǎn)品的需求量，則確定訂單量是控制單周期庫(kù)存的核心，通過最佳訂單量以期實(shí)現(xiàn)最大的銷售收益。因此選擇一次性決策理論來解決在日常生活中通常會(huì)遇到的需求模糊的單周期產(chǎn)品訂購(gòu)問題具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文研究基于概率分布的單周期產(chǎn)品訂購(gòu)問題。假設(shè)自然狀態(tài)分布的信息完全已知，是具有某種類型的概率分布?；诳赡苄苑植枷碌囊?/p>

2、次性決策理論，進(jìn)一步得出概率分布情形下的一次性決策程序。推導(dǎo)得出概率分布情形下的12類焦點(diǎn)，通過對(duì)每一類型焦點(diǎn)上不同方案提供的滿意度進(jìn)行比較，得到了12種最佳方案。以酸奶酪問題為具體數(shù)值算例，分析說明如何運(yùn)用概率分布下的一次性決策得到最佳訂單量。結(jié)果表明在需求概率分布已知的情形下得到的一次性決策方法可以幫助決策者獲得合理的訂單量，從而通過訂單量的最優(yōu)化來實(shí)現(xiàn)銷售收益的最大化。在概率分布已知的情形下得到的一次性決策方法能夠應(yīng)用到大多數(shù)銷售