基于Hadoop的遺傳算法在TSP中的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、信息爆照時代，數(shù)據(jù)規(guī)模急劇增加，大數(shù)據(jù)分析計算平臺應運而生。以遺傳算法為代表的智能算法，具有并行運行的特點，在處理多條件、多約束及非線性等實際問題中所起的作用越來越明顯。本文著重研究如何將遺傳算法在大數(shù)據(jù)分析計算平臺上進行有效的運行，并在TSP(旅行商問題—Travelling Salesman Problem)問題中實例化文章提出的混合并行遺傳算法(HPGA，Hybrid Parallel Genetic Algorithm)。

2、>　　本文主要研究工作和成果如下:
　　(1)討論遺傳算法并行的可能性。由于遺傳算法天生具有并行運行的屬性。因此，如何提升其并行的效果是本文討論的重點。學術界，已經(jīng)有很多專家學者對遺傳算法并行的可能性做了相關的研究。本文在前人研究的基礎上，對研究成果進行充分的討論，以確保優(yōu)化遺傳算法的并行特性。
　　(2)建立基于Hadoop的混合并行遺傳算法模型?；谶z傳算法并行可行性的討論研究，本文構建了基于Hadoop的混合并行遺傳算

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