基于機器視覺的設施鳳梨品質檢測與分級的研究.pdf

1、針對我國設施花卉產量巨大，但總體品質不高而導致的出口量少，內銷花卉市場的花卉品質總體偏低、良莠不齊等問題，總結了國內外花卉品質評級的經(jīng)驗，以地方性花卉品質評價標準為基礎，采用機器視覺及數(shù)字圖像處理技術，研究了設施花卉品質的檢測與分級方法，并對花卉品質的智能化調控策略進行了研究初探，研究成果為使用計算機視覺技術對花卉等高級農產品的品質檢測與評級方法研究提供了范例，具有重要的學術意義，本文的主要研究成果有:
　　 a)提出了花卉品質

2、分級的基本思路與方法，并以年宵花市中熱銷的丹尼斯鳳梨花卉為主要研究對象，分析了丹尼斯鳳梨花卉的花序直立狀況、花蓋度、冠幅、植株高度、葉片數(shù)、小花占大花比例等六部分的權重等級，并依據(jù)此關系建立了花卉品質數(shù)字化的方法。通過與農藝師的人工評價經(jīng)驗對比，該方法能很好的表征出花卉的現(xiàn)有品質，能對不同品質的花卉劃分等級，對同等級的花卉區(qū)分品質高低。
　　 b)提出了使用機器視覺技術檢測丹尼斯鳳梨品質的圖像采集方法，在自然光照情況下，通過主視

3、視角對丹尼斯鳳梨的植株高度進行信息采集，通過俯視視角對丹尼斯鳳梨的花蓋度、冠幅、葉片數(shù)、小花占大花比例進行信息采集，同時結合主、俯視角視角對花序直立狀況進行了信息采集。圖像的處理與計算結果表明，該采集方式效率最佳。
　　 c)本研究通過研究圖像中的RGB顏色信息提取了丹尼斯鳳梨的RGB顏色特征，得到了丹尼斯鳳梨各特征參數(shù)的顏色識別條件，提出了對丹尼斯鳳梨如花蓋度、葉片數(shù)、株高、冠幅等品質特征參數(shù)的提取與計算方法，結果表明:花蓋度