水電工程洪水災害鏈態(tài)勢推演和應急決策的研究.pdf

1、由于水電工程洪水災害鏈突發(fā)事件具有動態(tài)性、不確定性以及多次生衍生災害等特點，導致決策主體對應急態(tài)勢演化過程認識不夠明確，使得應急決策過程存在決策時間短、應急預案少、決策復雜度高等問題。因此，如何利用洪水災害演化過程中所獲取的多源信息，用以研究和發(fā)現洪水災害鏈的演化趨勢和規(guī)律，為應急決策提供理論依據，是水電工程應急決策領域面臨的關鍵問題。
　　本文以水電工程洪水災害鏈突發(fā)事件為研究對象，建立了突發(fā)事件應急態(tài)勢信息融合、應急態(tài)勢估計、

2、應急態(tài)勢推演和應急決策的模型。針對多源傳感器信息融合存在的不確定性，考慮D-S證據理論對不確定信息的融合能力以及其存在的缺點，對經典D-S證據理論的沖突系數和組合規(guī)則進行了改進，并依據態(tài)勢隨時間演變的特點，在證據融合中引入了時間因子。在態(tài)勢信息融合和態(tài)勢估計的基礎上，建立了根據當前態(tài)勢狀態(tài)對未來態(tài)勢進行推演預測的模型。首先基于貝葉斯網絡建立單一災害模型，利用少量樣本數據融合專家領域知識進行貝葉斯結構學習和參數學習，考慮到專家經驗的模糊性

3、，引入直覺模糊集的概念。再利用單一災害模型和態(tài)勢信息融合結果，建立基于動態(tài)貝葉斯網絡的態(tài)勢推演模型。在建立的態(tài)勢推演模型的基礎上，依據推演結果，建立基于多屬性效用函數的動態(tài)決策模型。在該模型中，基于態(tài)勢推演的不確定性，引入區(qū)間數和云理論，并考慮了決策者后悔偏好和次生災害對效用函數的影響。
　　本文建立的模型，是對洪水災害鏈態(tài)勢信息融合、態(tài)勢推演和應急決策研究的一次有效的嘗試，尤其是考慮了災害鏈引發(fā)的不確定性和動態(tài)性，進一步豐富了相