面向Web的多媒體信息提取及其教育應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著Internet的迅速發(fā)展,Web蘊(yùn)含了大量的多媒體信息資源.但是Web中多媒體信息資源無(wú)序、分布和爆炸性增長(zhǎng),給人們快速、準(zhǔn)確地找到自己感興趣的資源帶來(lái)諸多不便.建構(gòu)主義強(qiáng)調(diào)利用各種信息資源來(lái)支持"學(xué)",認(rèn)為構(gòu)建學(xué)習(xí)環(huán)境需要為學(xué)習(xí)者提供可選擇的、豐富的和隨時(shí)可得的與問(wèn)題解決有關(guān)的各種信息資源,包括文本、圖形、聲音、視頻和動(dòng)畫(huà)等形式的多媒體資源.Web多媒體信息資源對(duì)于建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境的創(chuàng)建和學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)具有非常重要的作用.因此,本

2、文研究了面向Web的多媒體信息提取方法,并應(yīng)用于基礎(chǔ)教育個(gè)性化多媒體標(biāo)注系統(tǒng)中,取得了較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果.本文研究對(duì)基于建構(gòu)主義的多媒體學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建具有積極意義. 論文對(duì)當(dāng)前已有的Web多媒體信息提取方法進(jìn)行了總結(jié),將其分為基于內(nèi)容的多媒體信息提取方法和基于文本的多媒體信息提取方法,指出了它們各自的優(yōu)缺點(diǎn),重點(diǎn)研究并實(shí)現(xiàn)了基于文本的多媒體信息提取方法. Web多媒體信息通常嵌入在網(wǎng)頁(yè)中,并有相關(guān)描述文本.多媒體相關(guān)文本是指嵌入在W

3、eb網(wǎng)頁(yè)中、與多媒體信息有關(guān)聯(lián)的所有文本,包括鏈接文本、錨文本、周?chē)谋?、環(huán)境文本等.從這些相關(guān)文本中提取出多媒體的語(yǔ)義信息是簡(jiǎn)單、方便、可行的.本文給出了一種基于映射表的網(wǎng)頁(yè)視圖轉(zhuǎn)換模式和基于棧的網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)生成方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)與內(nèi)容分析、網(wǎng)頁(yè)區(qū)域分割、特征提取與語(yǔ)義識(shí)別.在網(wǎng)頁(yè)區(qū)域分割基礎(chǔ)上,采用個(gè)體級(jí)、區(qū)域級(jí)和網(wǎng)頁(yè)級(jí)三級(jí)分析方法完成多媒體相關(guān)文本的提取. 為了進(jìn)一步從多媒體相關(guān)文本中提取多媒體的語(yǔ)義信息,本文給出了多媒

4、體語(yǔ)義表示方法和多媒體的主題分類(lèi),運(yùn)用自然語(yǔ)言處理的方法,構(gòu)建了中文分詞詞典和圖像語(yǔ)義詞典,并開(kāi)發(fā)了基于最大正向匹配的中文快速分詞算法和多媒體語(yǔ)義提取算法. 在上述工作基礎(chǔ)上,本文設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一個(gè)面向基礎(chǔ)教育的個(gè)性化Web多媒體標(biāo)注系統(tǒng).系統(tǒng)分為個(gè)性化元搜索模塊、多媒體內(nèi)容分析模塊、元信息提取模塊、網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)容分析模塊、相關(guān)文本提取與語(yǔ)義分析模塊和多媒體信息存儲(chǔ)模塊.論文詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵編程技術(shù)和小學(xué)各年

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