基于倒排索引的關系數(shù)據庫全文檢索查詢效率研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、作為近年來的研究熱點，全文檢索領域取得了很多新成果和新突破。尤其以文本數(shù)據庫為代表的新技術，在各項性能上有了突飛猛進的發(fā)展，并能滿足當今大部分的文本檢索需求。但是當面對全文檢索和結構化數(shù)據檢索的雙重需求時，許多功能比較單一的文本數(shù)據庫就顯得力不從心。另一方面，除一些費用昂貴的商用關系數(shù)據庫(Oracle，DB2等)外，以PostgreSQL為代表的開源關系數(shù)據庫，在全文檢索性能表現(xiàn)上顯得十分不足，不能很好的滿足全文檢索的需要。所以尋找一

2、種即能夠滿足全文檢索和結構化數(shù)據檢索的雙重需求，且價格低廉的方案就顯得具有重要的現(xiàn)實意義。 為了滿足以上需求，本論文研究了已有的全文檢索研究成果，并根據倒排索引模型的原理，對.PostgreSQL關系數(shù)據庫的全文檢索方法進行了深入的分析，發(fā)現(xiàn)其在查詢性能上有很大提升空間。通過對PostgreSQL全文檢索索引結構和檢索流程的學習和研究，本文找到了其全文檢索性能不佳的原因，同時提出一套基于倒排索引的PostgreSQL數(shù)據庫全文檢

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