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文檔簡介
1、目的:
依托計算機技術及網(wǎng)絡平臺,將最小化法嵌套其中,開發(fā)基于多中心RCTs的中央隨機化網(wǎng)絡系統(tǒng),以期為多中心RCTs提供安全、便捷的隨機化技術工具。
方法:
采用最小化法中常用且均衡性較好的Pocock和Simon標準差法,借助工具Microsoft Visual Studio2015以及數(shù)據(jù)庫Microsoft SQL Server2008,利用C#及SQL進行編程,將SSL(Secure Socket
2、s Layer安全套層)協(xié)議部署在本系統(tǒng)的WEB網(wǎng)絡服務器上,并在服務器和瀏覽器之間設置128位密鑰加密的SSL通信傳輸協(xié)議,在Microsoft SQL Serve中采用EVA數(shù)據(jù)結構存儲數(shù)據(jù),開發(fā)基于多中心RCTs的中央隨機化網(wǎng)絡系統(tǒng)。
結果:
1.為保證分配的隨機性及組間的均衡性,系統(tǒng)設置了相關參數(shù),包括偏倚分配概率及組間最大例數(shù)差值;
2.設置了多級管理模式及身份驗證,系統(tǒng)中設置了系統(tǒng)管理員、試驗管
3、理員、中心研究者三個角色及權限,各角色需要對應的賬號密碼才能登陸,具有嚴密的安全運行保障;
3.利用 EVA數(shù)據(jù)結構存儲數(shù)據(jù),可以同時容納多個臨床試驗和多個處理組而無需修改數(shù)據(jù)表。
4.本系統(tǒng)的預后因素不僅可以是分類的,也可以是連續(xù)的。系統(tǒng)能對連續(xù)的預后因素自動劃分所在水平,在組間達到很好的均衡。
5.對多中心RCTs中的雙盲、受試者及藥物管理具有較大的優(yōu)勢,系統(tǒng)可以動態(tài)地設置配送至各中心的藥物編號,實時知
4、道各中心的受試者入組情況,這樣試驗管理員就可以及時地安排藥物配送;
6.本系統(tǒng)設置了模擬板塊,可以根據(jù)各試驗的情況,確定偏倚分配概率及組間最大例數(shù)差值的最佳參數(shù)值,大大減少了工作量及避免選擇偏倚;
7.可以根據(jù)RCTs的需要靈活使用分層及區(qū)組隨機化方法,組間分配比例可以為1:1、2:1、1:1:1等多種形式,能適應各種臨床試驗類型;
8.除了阿里云服務器提供的DDoS(Distributed Denial
5、of service,分布式拒絕服務)防護、木馬查殺、防暴力破解等安全保障外,系統(tǒng)本身也采用了SSL及限定ISS(Internet Information Server,Internet信息服務)的入站規(guī)則來保障系統(tǒng)的安全。數(shù)據(jù)庫則采用差分備份(Different Backup)每隔7天對數(shù)據(jù)進行定期備份。
結論:
系統(tǒng)集成了目前國際上最主流的最小化方法,通過設置相關參數(shù)及預后因素能很好地保證組間的均衡性;依托計算機
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