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文檔簡介
1、腦電信號(Electroencephalogram,EEG)是腦神經(jīng)細(xì)胞電生理活動在大腦皮層和頭皮的總體反映,其中包含了大量生理與疾病信息。由于腦電信號與人的意識活動狀態(tài)有相關(guān)性,通過對腦電信號的分類處理,可以識別不同的意識活動狀態(tài),從而形成一種不依賴于大腦外周神經(jīng)與肌肉正常輸出通道的通訊控制系統(tǒng),即腦一機(jī)接口(Brain Computer Interface,BCI)。運動想象指只是想象肢體運動而沒有實際的肢體動作,運動想象時產(chǎn)生的腦
2、電信號具有事件相關(guān)同步(ERS)和去同步(ERD)特征,通過分析運動想象腦電信號,可以判斷想象者的運動意圖,從而實現(xiàn)對外部設(shè)備的控制,因此運動想象腦電信號成為BCI系統(tǒng)最常使用的一種特征信號。 本文主要分析和討論運動想象腦電信號的特征提取和分類算法,重點研究了基于小波分析的特征提取方法。分別采用時域局部閾值優(yōu)化、離散小波變換(DWT)特定頻帶重構(gòu)系數(shù)閾值優(yōu)化、小波包重構(gòu)系數(shù)能量特征、小波包子帶系數(shù)均值和能量的優(yōu)化組合特征作為分類
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