基于SVM多分類(lèi)的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究.pdf

1、隨著我國(guó)高等教育擴(kuò)招的逐年增加，如何保證教學(xué)質(zhì)量是一個(gè)迫需研究的問(wèn)題，伴隨著教育部五年一次的教學(xué)評(píng)估，各個(gè)高校不斷進(jìn)行改革，以達(dá)到評(píng)估的要求，并提高自己的教學(xué)質(zhì)量。 伴隨著評(píng)估活動(dòng)，高校自己也應(yīng)有自己的一套教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，以便對(duì)自己的教學(xué)進(jìn)行預(yù)評(píng)估及在兩次教學(xué)評(píng)估之間來(lái)保證教學(xué)質(zhì)量。 支持向量機(jī)是一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，是在有限樣本下統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的一種成功實(shí)現(xiàn)，它建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理基礎(chǔ)上，

2、根據(jù)有限樣本在模型復(fù)雜性和學(xué)習(xí)能力之間尋求一種折中，以期達(dá)到最佳的推廣性能。由于出色的學(xué)習(xí)性能，以及在小樣本識(shí)別等許多方面有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)已應(yīng)用在許多領(lǐng)域。 本文主要工作： 1、結(jié)合目前教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀，利用SVM在小樣本情況下數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合教育部的評(píng)估體系提出了一個(gè)基于SVM的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。 2、將SVM多分類(lèi)應(yīng)用在教學(xué)保障體系的WEB系統(tǒng)中，提高了系統(tǒng)對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)處理的客觀性。 3、從W