基于學習者個性特征的協同學習任務生成模型.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著網絡與通訊技術教育應用的進一步普及和深化，計算機支持的協同學習(CSCL)的研究和應用獲得了廣泛關注，已成為目前的一個研究熱點。協同學習的最終目標是學習者在完成學習任務后取得有效的成績，因此在整個協同學習過程中，學習任務是核心。然而現有的協同學習系統無法自動生成學習任務以滿足學習者的個性化學習。本文以此為背景，提出了基于學習者個性特征的協同學習任務生成模型，詳細介紹了協同學習任務生成的各個重要環(huán)節(jié)。
　　首先，介紹CSCL特點

2、、組成要素、適合的學習內容及系統模型，簡述模糊集合、模糊綜合評判和貝葉斯網絡理論，為分析學習者個性特征、生成協同學習任務提供了理論基礎。
　　其次，提出了適應性學習者模型，采用覆蓋模型和認知模型建模方法相結合的思想，運用模糊理論，以學習者知識水平、認知能力、學習風格等特征建立學習者模型。
　　再次，以學習者模型提供的學習者個性特征為輸入，用改進的貪婪算法進行分組；對學習目標進行劃分，根據學習單元及所需角色的耦合度確定協同學習

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