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1、旋翼型無(wú)人機(jī)(Rotorcraft UAV)具有體積小、成本低、攜帶方便等優(yōu)點(diǎn),在很多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。本文以旋翼無(wú)人機(jī)為對(duì)象,對(duì)其自主著艦過(guò)程中的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了研究,通過(guò)在艦船上放置人工特征標(biāo)識(shí),利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)標(biāo)識(shí)進(jìn)行識(shí)別,以實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)著艦的精確導(dǎo)引。
首先,利用標(biāo)識(shí)本身的顏色信息采用了基于HSI空間的閾值分割方法,并針對(duì)海面光照條件不均勻的情況,進(jìn)行了多組光照下樣本的采集,通過(guò)統(tǒng)計(jì)來(lái)確定分割閾值。接著對(duì)分割后的圖
2、像進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波,最后采用了邊緣檢測(cè)和輪廓跟蹤的方法得到了標(biāo)識(shí)的輪廓鏈碼,為下一步的特征提取做準(zhǔn)備。
其次,根據(jù)著艦的特定場(chǎng)景要求選擇了仿射不變矩作為特征不變量,同時(shí)出于實(shí)時(shí)性的考慮,本文提出了基于輪廓鏈的不變矩計(jì)算方法,并且設(shè)計(jì)了仿真實(shí)驗(yàn)從計(jì)算時(shí)間和準(zhǔn)確性?xún)蓚€(gè)方面與傳統(tǒng)方法進(jìn)行了比較,結(jié)果表明了本文的算法實(shí)時(shí)性好,準(zhǔn)確度高。
然后,采用支持向量機(jī)方法設(shè)計(jì)了本文的識(shí)別分類(lèi)器,并且針對(duì)本文的著艦背景,采集了多組自然條件
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