基于Moodle平臺(tái)的個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)課程的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會(huì)的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)已經(jīng)深入民心，越來越受國家和高校的重視。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)突破了時(shí)空的限制，學(xué)生可以自由選擇合適的時(shí)間和地點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)提供了豐富的教學(xué)資源，學(xué)生可以選擇自己喜歡的資源類型學(xué)習(xí)。然而，目前傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)已無法滿足人們的需求，它無法針對(duì)學(xué)生特點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)，無法了解學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，無法從多方面對(duì)學(xué)生進(jìn)行合理評(píng)價(jià)。為了改善這些問題，本文以MOODLE(ModularObject-Oriented Dynamic Lea

2、rning Environment，模塊化面向?qū)ο蟮膭?dòng)態(tài)學(xué)習(xí)環(huán)境)平臺(tái)為基礎(chǔ)，利用PHP(Hypertext Preprocessor)和MYSQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)了個(gè)性化的《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》網(wǎng)絡(luò)課程。主要工作如下：
　　 (1)從學(xué)習(xí)風(fēng)格、知識(shí)水平和學(xué)習(xí)興趣三個(gè)方面研究和提取學(xué)生的個(gè)性化特征。選擇基于經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)的Honey&Mumford的學(xué)習(xí)風(fēng)格模型，通過含有80道題的學(xué)習(xí)風(fēng)格量表的測(cè)試，測(cè)得學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格，從而為學(xué)習(xí)者提供建議；

3、為了能夠讓學(xué)習(xí)者了解自己的學(xué)習(xí)水平，本系統(tǒng)為學(xué)習(xí)者提供了學(xué)前測(cè)驗(yàn)，通過測(cè)驗(yàn)，讓學(xué)習(xí)者了解自己的薄弱環(huán)節(jié)，從而可以針對(duì)性學(xué)習(xí)；對(duì)頻繁模式算法在興趣資源推薦模塊中的應(yīng)用進(jìn)行了簡單探討，利用FP-Growth算法掃描用戶瀏覽日志數(shù)據(jù)庫，得到頻繁項(xiàng)集，為用戶推薦其可能喜歡的資源。
　　 (2)借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)效果的多元化評(píng)價(jià)。多元化評(píng)價(jià)包括三個(gè)模塊：數(shù)據(jù)收集模塊、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊和水平評(píng)估模塊。通過數(shù)據(jù)收集模塊采集學(xué)生網(wǎng)上學(xué)習(xí)

4、行為數(shù)據(jù)；通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，清洗不完全數(shù)據(jù)，保證挖掘的準(zhǔn)確度；通過水平評(píng)估模塊分析學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效果直接的關(guān)系，構(gòu)建“學(xué)習(xí)行為-學(xué)習(xí)效果”模型，給出綜合評(píng)價(jià)。在水平評(píng)估模塊中主要采用了C4.5決策樹算法。多元化評(píng)價(jià)綜合考慮各種因素對(duì)學(xué)習(xí)效果的影響，對(duì)學(xué)生進(jìn)行合理的評(píng)價(jià)，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)。
　　 (3)對(duì)MOODLE平臺(tái)功能及其使用進(jìn)行研究，在此基礎(chǔ)上，搭建了《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的基本