基于馬爾可夫模型的用戶興趣導(dǎo)航研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、馬爾可夫模型可用于Web日志挖掘，對(duì)用戶的瀏覽做出預(yù)測(cè)，從而更好地為用戶的興趣做出導(dǎo)航。傳統(tǒng)的馬爾可夫模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率比較低，空間復(fù)雜度比較高。本文對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于馬爾可夫模型的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，對(duì)如何基于馬爾可夫模型更好地預(yù)測(cè)瀏覽路徑從而為用戶的興趣做出導(dǎo)航這一問題進(jìn)行了研究和探討。
　　 針對(duì)傳統(tǒng)馬爾可夫模型對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果并不能很準(zhǔn)確地反映用戶興趣這一問題，本文給出了網(wǎng)頁(yè)類劃分法，即將語(yǔ)義相似的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行歸類，以更準(zhǔn)確地反映用戶的興

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