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文檔簡介
1、隨著給水管網的管齡增加,管網爆管事故頻發(fā),管網漏水率居高不下,水資源浪費嚴重;爆管還會引起水壓不足、管道二次污染等問題,對社會生活、工業(yè)生產、商業(yè)經濟等造成負面影響。爆管的識別與定位已經成為目前急需解決的問題之一。
本文基于給水管網SCADA系統數據庫,建立單節(jié)點爆管概率模型、爆管識別模型以及趨勢面爆管定位模型實現管網事故爆管識別與定位:
首先,為了計算單個監(jiān)測點受爆管影響的程度,通過對比算法性能,選擇LSSVR算法
2、建立管網壓力預測模型,計算壓力監(jiān)測點在某一時刻的異常程度;建立基于K近鄰密度方法的管網壓力趨勢識別模型,計算壓力監(jiān)測點在近一時段的異常程度;建立自適應模糊推理模型,推斷衡量爆管事故發(fā)生的概率。三個模型結合起來,能夠在線計算給水管網單節(jié)點爆管概率。
其次,為了識別管網某一區(qū)域是否受爆管影響,引入遺傳算法和信息熵方法改進現有的K均值空間聚類算法,改進的聚類算法克服了傳統算法受初始聚類中心和屬性權重影響的缺陷,對管網壓力監(jiān)測點進行的
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