我國教育技術研究熱點與發(fā)展趨勢探析

1、㈣緲單位代碼 1 0 4 7 6學 號 1 4 1 0 1 8 3 0 3 5分類號 G 4 0 ．0 5 7河南衙箏云大孝碩士學位論文我國教育技術研究熱點與發(fā)展趨勢探析學科、專業(yè)研究方向申請學位類別申 請 人指導教師：教育技術學：教育技術理論與應用：理學碩士：王世崇：湯躍明教授二。一七年五月摘要I I II I I I I I I I I I I I I I I I ! lY 3 2 6 1 5 4 4毫無疑問，現(xiàn)在是屬于大數據的時代

2、。隨著移動互聯(lián)網的普及和物聯(lián)網的興起，使得大量的數據在各行各業(yè)快速積累，呈現(xiàn)出“信息爆炸”的態(tài)勢。但是問題隨之而來，有用的數據被淹沒在大量無關信息中，而傳統(tǒng)的數據處理方法卻不能快速有效地分析數據背后的含義。于是人們的目光轉向數據挖掘和機器學習，嘗試使用多種技術，成功地從海量數據中挖掘出潛在的有價值的知識。鑒于數據挖掘技術在金融等其他領域取得了令人矚目的成就，教育行業(yè)的相關人員也開始研究和使用數據挖掘技術，并在教育教學活動及論文分析領域獲

3、得了一些成果。工欲善其事，必先利其器。由于P y t h o n 是目前在數據分析領域最為流行的腳本語言之一，其集成了眾多常用的數據挖掘算法，且算法的調用簡單方便，故越來越受到各行各業(yè)理論研究者和應用開發(fā)人員的青睞。本文在綜合考慮通用性、算法效果、專利等因素后，最終選擇使用該工具。本研究以中國知網所收錄的教育技術學研究生學位論文和核心期刊論文為樣本數據，嘗試使用多種算法進行探索性研究，以期對我國教育技術的研究熱點和發(fā)展趨勢進行探析。探索

4、性分析的主要步驟為，先編寫程序提取出論文的關鍵詞，年份，來源等信息，然后從發(fā)表數量、來源院校等角度分析論文的總體情況，之后再編寫程序建立各種算法模型，綜合運用多種數據挖掘技術，如共詞聚類、關聯(lián)分析、社會網絡分析等，對教育技術領域的論文研究熱點進行分析，最后由相應的數據和模型結果，得到對教育技術研究熱點和發(fā)展趨勢的一些認識。本研究取得的主要成果有：( 1 ) 教育技術的研究熱點表現(xiàn)為“穩(wěn)中有進”。從算法處理的數據可以看出，信息技術、教學設

5、計、遠程教育等內容是大家持續(xù)研究的，體現(xiàn)出教育技術研究的穩(wěn)定性，同時部分研究者正在M O O C 、翻轉課堂和移動學習等領域尋求創(chuàng)新和突破。( 2 ) 教育技術的發(fā)展趨勢為融合。主要包括三個層面上的融合，即教育理論層面，技術層面，理論和技術結合的層面。不同的教育與學習理論，不同的技術和工具，越來越以整體融合的形式出現(xiàn)，為達到最優(yōu)的學習效果而一起努力?，F(xiàn)在教育技術學界熱烈討論的混合式學習就是很好的證明。本文通過對教育技術學研究生學位論文和